JAUZA ARVIANTY, ATHA (2023) Analysis Of The Predicted Financial Distress In Startup Companies Listed On The Indonesia Stock Exchange Before And During The Massive Layoffs Phenomenon. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat pertumbuhan startup terpesat, menduduki peringkat kelima dengan jumlah startup terbanyak di dunia. Namun, pertumbuhan tersebut mulai mengalami tantangan pada tahun 2022 yang ditandai dengan banyaknya perusahaan startup yang melakukan gelombang pemutusan hubungan kerja (PHK) massal, kebangkrutan, dan bahkan menutup layanannya. Penelitian ini bertujuan untuk manganalisis perusahaan startup yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan rasio keuangan berdasarkan model Springate dan membandingkan kondisi financial distress sebelum dan selama PHK besar-besaran terjadi yaitu pada tahun 2021 dan 2022. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Penentuan sampel menggunakan purposive sampling yang menghasilkan 15 sampel. Teknik pengumpulan data ini menggunakan dokumentasi yang diperoleh dari data sekunder berupa laporan keuangan yang didapat dari Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis yang digunakan adalah model Springate, uji statistik deskriptif, uji normalitas, dan Wilcoxon Signed-Rank Test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan level terhadap kondisi financial distress menggunakan model Springate sebelum dan selama fenomena PHK massal terjadi pada perusahaan startup yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sehingga, kondisi keuangan tidak menentukan terjadinya PHK massal.
English Abstract
Indonesia, with the fifth-highest number of startups worldwide, is one of the countries with the fastest startup development rates. However, this expansion experienced obstacles in 2022, marked by a wave of mass layoffs at numerous startup companies, companies going bankrupt, and closing or even shutting down their services. This research aimed to analyze startup companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) using financial ratios based on the Springate model and comparing the degree of financial distress conditions before and during massive layoffs in 2021 and 2022. This research employs quantitative method. The sampling technique used is purposive sampling technique and generates 15 samples. The data collection technique used was through documentation, namely in the form of secondary data obtained in the form of financial reports obtain from the Indonesian Stock Exchange (IDX). The analysis technique used is are the Springate model, descriptive statistical tests, normality tests, and the Wilcoxon Signed-Rank Test. The test results showed no difference in the degree of financial distress conditions using the Springate model before and during the mass layoffs phenomenon in startup companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Thus, financial conditions do not determine by mass layoffs phenomenon.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052302 |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi |
| Depositing User: | Annisti Nurul F |
| Date Deposited: | 14 May 2024 08:39 |
| Last Modified: | 14 May 2024 08:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/219310 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Atha Jauza Arvianty.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |