Kadar Gula Darah Sewaktu sebagai Prediktor Derajat Keparahan Pasien COVID-19 di IGD RSUD Dr. Saiful Anwar Malang.

Febriansyah, Muhammad Zulfikri and dr. Taufiq Abdullah, Sp.EM, K.Tox and dr. Aurick Yudha Nagara, Sp.EM, KPEC (2024) Kadar Gula Darah Sewaktu sebagai Prediktor Derajat Keparahan Pasien COVID-19 di IGD RSUD Dr. Saiful Anwar Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), penyebab epidemi pneumonia atipikal, atau yang dikenal sebagai COVID-19. Pada Oktober 2022, lebih dari 628 juta orang di seluruh dunia terinfeksi, dengan lebih dari 6,5 juta kematian. COVID-19 dapat menular melalui droplet dan aerosol, dan didiagnosis menggunakan metode reverse transcription polymerase chain reaction sebagai standar emas. Penyakit ini dibagi menjadi lima tingkatan keparahan: asimtomatik, ringan, sedang, berat, dan kritis. Untuk memprediksi dan menentukan tingkat keparahan COVID-19, selain gejala klinis, digunakan juga penanda biologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah kadar Gula Darah Sewaktu (GDS) dapat menjadi prediktor tingkat keparahan COVID-19, menggunakan desain observasional analitik dan metode cross-sectional. Data derajat keparahan dan kadar GDS pasien diambil dari rekam medis pasien COVID-19 di IGD RSUD Dr. Saiful Anwar Malang pada Juli-September 2021. Uji normalitas Kolmogrov-Smirnov menunjukkan distribusi data tidak normal (p < 0,001). Uji statistik Mann-Whitney menunjukkan perbedaan signifikan antara kadar GDS pada pasien COVID-19 dengan tingkat keparahan ringan-sedang dan berat-kritis (p < 0,001). Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan mengesampingkan pasien yang memiliki komorbiditas diabetes melitus agar hubungan antar kedua variabel dapat diteliti secara lebih objektif.

English Abstract

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causes an atypical pneumonia epidemic known as COVID-19. As of October 2022, over 628 million people worldwide have been infected, resulting in over 6.5 million deaths. COVID-19 transmission occurs through droplets and aerosols, diagnosed by reverse transcription polymerase chain reaction as the gold standard. It is categorized into five severity levels: asymptomatic, mild, moderate, severe, and critical. Predicting and determining COVID-19 severity involve clinical manifestations and biological markers. This study is aimed to investigate whether Random Blood Sugar (RBS) levels can predict the severity of COVID-19 in a cross-sectional observational design. Severity and RBS data were extracted from medical records of COVID-19 patients (July-September 2021) at the ER of Dr. Saiful Anwar Hospital, Malang. Kolmogorov-Smirnov normality test revealed non-normal data distribution (p < 0.001). Mann-Whitney test, a non-parametric comparative test, showed a significant difference in RBS levels between mild-moderate and severe-critical COVID-19 cases (p < 0.001). Further research, excluding patients with diabetes mellitus comorbidity, is needed for a more objective examination of the relationship between these variables.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524060148
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Derajat Keparahan, Gula Darah Sewaktu
Divisions:	Fakultas Kedokteran > Pendidikan Dokter
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	19 Mar 2024 06:42
Last Modified:	19 Mar 2024 06:42
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/217076

Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhammad Zulfikri Febriansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Actions (login required)

View Item