Pemodelan Analisis Regresi Panel Spasial Dengan Matriks Pembobot Customized Pada Persentase Penduduk Miskin Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur

Rifa'i, Kholifatul Isnaini Putri and Dr. Dra. Ani Budi Astuti,, M.Si. (2024) Pemodelan Analisis Regresi Panel Spasial Dengan Matriks Pembobot Customized Pada Persentase Penduduk Miskin Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Provinsi Jawa Timur tercatat berada pada urutan pertama yang memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia pada Tahun 2022. Persentase Penduduk Miskin (PPM) diharapkan mengalami penurunan pada setiap tahun, sehingga dapat menguatkan aktivitas ekonomi, menurunkan angka pengangguran, dan terkendalinya inflasi di Indonesia. Analisis regresi panel spasial dapat diimplementasikan pada data ekonomi, salah satunya data Persentase Penduduk Miskin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat hubungan antara PPM dengan TPT, Jumlah Penduduk, TPAK, IPM, dan PDRB. Penelitian ini menggunakan pendekatan matriks pembobot customized, yaitu pembagian wilayah Bakorwil dengan model panel spasial di antaranya Spatial Autoregressive dan Spatial Error pada model Fixed Effect dan Random Effect. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa model terbaik untuk memodelkan PPM di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur pada tahun 2018-2022

English Abstract

East Java Province is listed as having the highest number of poor people in Indonesia in 2022. The percentage of poor people (PPM) is expected to decrease every year, so as to strengthen economic activity, reduce unemployment, and control inflation in Indonesia. Spatial panel regression analysis can be implemented on economic data, one of which is Percentage of Poor People data. The purpose of this study is to see the relationship between PPM and TPT, Number of Population, TPAK, HDI, and GRDP. This study uses a customized weighting matrix approach, namely the division of the Bakorwil area with spatial panel models including Spatial Autoregressive and Spatial Error in Fixed Effect and Random Effect models. The results of the analysis show that the best model to model PPM in East Java Province Districts/Cities in 2018-2022

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524090008
Uncontrolled Keywords:	Panel, Persentase Penduduk Miskin, SAR-FE, Spasial.
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	01 Mar 2024 06:26
Last Modified:	01 Mar 2024 06:26
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/216683

Text (DALAM MASA EMBARGO) Kholifatul Isnaini Putri Rifa'i.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item