Analisis Perbandingan Filter Moving Average, Wavelet Transform, Serta Hybrid Moving Average dan Wavelet Transform Pada Real- Time Sinyal Elektrokardiografi Berbasis Shimmer

Fahrizal, Muhammad and Edita Rosana Widasari, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D. and Ir. Hurriyatul Fitriyah, S.T., M.Sc (2024) Analisis Perbandingan Filter Moving Average, Wavelet Transform, Serta Hybrid Moving Average dan Wavelet Transform Pada Real- Time Sinyal Elektrokardiografi Berbasis Shimmer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sinyal Elektrokardiogram (EKG) yang diperoleh dari sensor sering kali terpengaruh oleh noise yang signifikan. Keberhasilan dalam memproses sinyal EKG tidak hanya bergantung pada perangkat pembaca sinyal, tetapi juga pada filter yang dapat secara efisien mengeliminasi noise pada sinyal tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Shimmer ECG dan penerapan filter digital untuk mengeliminasi noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui filter mana yang dapat mengeliminasi noise hasil bacaan Shimmer secara real-time. Filter yang diujikan adalah filter Moving Average(MA), Wavelet Transform, Serta Hybrid Moving Average dan Wavelet Transform. Pengujian dilakukan dengan menentukan filter yang dapat mengeliminasi noise dengan baik, serta juga mempertimbangkan waktu komputasi dan penggunaan memorinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa filter Wavelet Transform serta hybrid moving average dan Wavelet Transform menghasilkan sinyal yang jernih dibandingkan dengan filter MA. Sedangkan untuk waktu komputasi, Wavelet Transform menunjukkan hasil paling cepat dengan rata-rata 0.49s, sedangkan MA 0.059s dan hybridMA danWavelet Transform 0,107s. Penggunaan memori juga menunjukkan bahwa Wavelet Transform menggunakan memori yang kecil yaitu 0.054 byte. Sedangkan untuk filter lain adalah 0.111 byte untuk hybrid MA dan Wavelet Transform dan 0.06 byte untuk filter MA.

English Abstract

The Electrocardiogram (EKG) signal obtained from the sensor is often influenced by significant noise. The success of processing the EKG signal not only depends on the signal reader device but also on the filter that can efficiently eliminate noise in the signal. Therefore, this research utilizes Shimmer ECG and the implementation of digital filters to eliminate noise. The aim of this study is to determine which filter can eliminate real-time Shimmer readings' noise effectively. The tested filters include Moving Average (MA), Wavelet Transform, and Hybrid Moving Average and Wavelet Transform. Testing is conducted by determining which filter can effectively eliminate noise while also considering its computational time and memory usage. The test results indicate that the Wavelet Transform filter and the Hybrid Moving Average and Wavelet Transform filter produce clearer signals compared to the MA filter. Regarding computational time, the Wavelet Transform filter show the fastest results with an average of 0.49 seconds, while MA takes 0.059 seconds and Hybrid MA and Wavelet Transform takes 0.107 seconds. Memory usage also shows that the Wavelet Transform filter use a small amount of memory, specifically 0.06 byte. Meanwhile, for other filters, it is 0.111 byte for Hybrid MA and Wavelet Transform and 0.06 byte for the MA filter.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524150150
Uncontrolled Keywords:	shimmer, moving average, Wavelet Transform, Hybrid Moving Average and Wavelet Transform, elektrokardiogram, real-time
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	26 Feb 2024 07:10
Last Modified:	26 Feb 2024 07:10
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215921

Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhammad Fahrizal.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item