Muhammad Iqbal, Rizky and Agung Setia Budi, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D (2024) Mekanisme Penyediaan Layanan pada Perangkat Smart Home Berbasis ESP32 Menggunakan Pendekatan ANN. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa inovasi dalam bentuk perangkat smart home. Dalam konteks smart home, telah banyak perangkat elektronik yang terhubung ke internet untuk penggunaan yang lebih cepat dan mudah. Namun, pengguna perangkat smart home masih tetap harus mengendalikan perangkat tersebut secara manual ketika menggunakan untuk kegiatan sehari-hari. Pada penelitian ini, penulis meneliti bagaimana penggunaan ESP32 sebagai pengendali lampu berdasarkan perilaku pengguna terhadap nyala dan mati lampu pada waktu tertentu. Penelitian ini menggunakan metode machine learning Artificial Neural Network untuk mengolah dataset seri waktu penggunaan lampu. Dengan menggunakan algoritma machine learning Artificial Neural Network, ESP32 akan mempelajari perilaku pengguna dalam penggunaan perangkat lampu untuk kegiatan sehari-hari. Tujuan dari penelitian ini adalah ESP32 dapat menentukan setiap waktu menyalakan lampu secara otomatis dengan mempelajari kebiasaan nyala dan mati lampu dari pengguna. Hasil dari penelitian ini yaitu ESP32 dapat mengendalikan lampu secara otomatis agar dapat menentukan pada jam berapa lampu nyala dan mati.
English Abstract
The development of Internet of Things (IoT) technology has brought innovation in the form of smart home devices. In the context of smart homes, many electronic devices have been connected to the internet for faster and easier use. However, users of smart home devices still have to manually control these devices for their daily activities. In this study, the author investigates how the use of ESP32 serves as a controller for lights based on user behavior regarding turning the lights on and off at specific times. This research utilizes the Artificial Neural Network machine learning method to process the dataset of light usage over time. By employing the Artificial Neural Network machine learning algorithm, the ESP32 will learn user behavior in using light devices for daily activities. The goal of this research is for the ESP32 to automatically determine when to turn on the lights by learning the user's habits of turning them on and off. The result of this study demonstrates that the ESP32 can automatically control the lights to determine at what times they turn on and off.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052415 |
| Uncontrolled Keywords: | Smart Home, ESP32, Internet of Things, perilaku pengguna, dataset seri waktu, Artificial Neural Network, lampu, Time Series Dataset, ANN, lamp |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Annisti Nurul F |
| Date Deposited: | 07 Feb 2024 06:58 |
| Last Modified: | 07 Feb 2024 06:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215849 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Rizky Muhammad Iqbal Fajariyanto.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |