Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Pintu Menggunakan Sensor Infrared Dan Klasifikasi Bayes

Paramananda, Raden Galih (2017) Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Pintu Menggunakan Sensor Infrared Dan Klasifikasi Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pusat keramaian seperti tempat perbelanjaan, perpustakaan, rumah sakit, dan lain-lain, menjadi titik keramaian yang banyak dikunjungi orang atau masyarakat. Jumlah pengunjung yang semakin bertambah inilah yang akhirnya menimbulkan masalah baru, yaitu penuhnya tempat ketika jumlah pengunjung tidak sebanding dengan standart kapasitas gedung yang tersedia. Menghitung jumlah pengunjung di pusat perbelanjaan dapat memberikan informasi untuk pengelola mengoptimalkan tempat, dan juga mengevaluasi daya Tarik pada beberapa area perbelanjaan. Pengelola area dapat menganalisis maupun memonitoring keadaan pusat keramaian tersebut. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem otomatis yang digunakan untuk menghitung pengunjung yang melewati pintu secara bersamaan. Pada penelitian ini, parameter yang digunakan adalah deteksi objek yang lewat. Peneliti menggunakan sensor infrared switch E18-D80NK yang akan diproses menggunakan klasifikasi Bayes untuk menghitung jumlah orang yang melewati sensor infrared pada pintu. Metode Bayes dipilih sebagai salah satu teknik untuk pengambilan keputusan klasifikasi penghitung jumlah orang yang melewati pintu secara bersamaan, metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup sederhana dan mudah dipahami. Sehingga akurasi yang diperoleh sistem ini dengan menggunakan metode Bayes adalah sebesar 79,24%. Dalam kasus ini menggunakan ukuran pintu lebar 200 cm dan tinggi 190 cm dengan waktu komputasi pembacaan sensor sampai perhitungan sebesar 679,2 ms atau sekitar 0,6792 detik.

English Abstract

Central crowds such as shopping center, library, hospital, etc, become a place where people are visit. The growing of visitor number lead to a new problem that is, the fullness of the place when the visitors is not comparable with the available standard capacity of the building. Counting the number of visitors in a shopping center can provide an information for the manager to optimizing the place, as well as to evaluating the attraction in some shopping areas. Area managers can analyze and monitor the center state of the crowd. From this problem, it is need an automate system to calculate the visitor who passes through the door simultaneously. In this study, the parameter that used by reseaecher is the detection of passing objects. The researcher used infrared sensor switch E18- D80NK that will be processed used Bayes classification to calculate the total of visitor who passes through the sensor in the door. The Bayes method was chosen as one of the techniques for decision-making classification counters of people who passing through the door simultaneously, this method is one of the classification method is quite simple and easy to be understood. So the accuracy obtained by this system using Bayes method is 79.24%. In this case, reseacher using the door size width of 200 cm and 190 cm high with the computation time of sensor readings until the calculation of 679.2 ms or about 0.6792 seconds.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/522/051707844
Uncontrolled Keywords:	Penghitung Orang, Sensor Inframerah, Klasifikasi, Bayes
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	05 Sep 2017 02:49
Last Modified:	25 Nov 2020 12:39
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2081

Preview	Text Bagian Depan.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Download (10MB) | Preview
Preview	Text BAB VI.pdf Download (3MB) | Preview
	Text BAB VII.pdf Download (944kB)
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (974kB) | Preview

Actions (login required)

View Item