Analisis Vegetasi Mangrove Berbasis Penginderaan Jauh Menggunakan NDVI dan EVI Di Pulau Tidung Kecil Kepulauan Seribu Jakarta

Rozan, Samhatur and Dr. Ir. Umi Zakiyah, M.Si. (2023) Analisis Vegetasi Mangrove Berbasis Penginderaan Jauh Menggunakan NDVI dan EVI Di Pulau Tidung Kecil Kepulauan Seribu Jakarta. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Mangrove merupakan ekosistem utama dalam mendukung kehidupan wilayah pesisir. Ekosistem mangrove di Indonesia telah mengalami kerusakan baik secara alami maupun ulah manusia. Penginderaan jauh merupakan salah satu solusi untuk pemantauan kawasan hutan yang sangat luas dan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai permasalahan kehutanan dengan menggunakan citra satelit. Permasalahan kehutanan yang kompleks umumnya dapat menggunakan indeks vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Enhanced Vegetation Index (EVI). Pulau Tidung Kecil Kepulauan Seribu Jakarta merupakan Kawasan hutan mangrove rehabilitasi yang telah melalui penanaman Kembali. Rehabilitasi dilakukan karena kerusakan mangrove yang disebabkan oleh faktor alam yaitu adanya abrasi pantai secara terus menerus. Selain itu juga kerusakan mangrove cenderung diakibatkan oleh ulah manusia yang mengalih fungsikannya menjadi area tambak serta dijadikan sebagai tempat wisata.Hal ini dapat mengakibatkan terjadinya ketidakseimbangan ekosistem sehingga mangrove yang ada cenderung semakin terganggu perannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis struktur komunitas mangrove, menganalisis nilai NDVI dan EVI berdasarkan citra satelit landsat 8 dan data vegetasi mangrove, melakukan pemetaan kerapatan mangrove berdasarkan nilai in-situ, NDVI dan EVI. Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei 2023 di Pulau Tidung Kecil Kepulauan Seribu Jakarta. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan penentuan lokasi stasiun menggunakan purposive sampling. Stasiun dibagi menjadi 3 stasiun dengan pengambilan 3 plot pengamatan pada tiap stasiun menggunakan bantuan transek kuadrat. Transek yang digunakan berukuran 10mx10m, 5mx5m dan 2mx2m. Analisis NDVI dan EVI menggunakan citra satelit landsat 8 kemudian diolah di software QGIS. Struktur komunitas mangrove di Pulau Tidung Kecil terdapat 3 jenis mangrove, yaitu: Rhizhophora stylosa, Rhizhophora mucronata dan Rhizhophora apiculata. Indeks nilai penting (INP) kategori semai tertinggi yaitu stasiun 3 dengan persentase 200%. INP kategori pancang tertinggi pada stasiun 2 dengan persentase 133,33%. INP kategori pohon tertinggi pada stasiun 2 dan 3 dengan persentase sebesar 300%. Indeks keanekaragaman tertinggi berada di stasiun 1 dengan nilai 0,39 dan terendah berada di stasiun 2 dan 3 dengan nilai 0,30. Indeks dominansi tertinggi berada di stasiun 3 dengan nilai 0,84 dan terendah berada di stasiun 1 dengan nilai 0,79. Hasil nilai NDVI yang didapatkan yaitu 0,44-0,59. Hasil nilai EVI yang didapatkan yaitu 0,37-0,49. Hasil kerapatan mangrove secara in-situ yaitu 0,034-0,090 ind/m2. Hasil kerapatan mangrove secara in-situ dan data citra diuji menggunakan RMSE. Hasil kerapatan mangrove NDVI dan EVI diuji menggunakan Uji-T. Saran untuk penelitian ini yaitu perlu adanya penelitian lebih lanjut terkait analisis vegetasi. Penggunaan citra satelit disarankan untuk menggunakan resolusi yang lebih tinggi.

English Abstract

Mangrove is the main ecosystem that supporting life of the coastal area. Mangrove ecosystems in Indonesia are damaged naturally or by humans. Remote sensing is a solution for monitoring vast forest areas and can be used to obtain information about forestry issues using satellite imagery. Complex forestry problems can generally use a vegetation index, namely Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Enhanced Vegetation Index (EVI). Tidung Kecil Island is a rehabilitation mangrove forest area that has gone through replanting. Tidung Kecil Island The Thousand Island Jakarta is a mangrove ecosystem area rehabilitation was carried out due to mangrove damage caused by natural factors, namely continuous coastal abrasion which resulted in damaged mangrove habitat. Apart from that, damage to mangroves tends to be caused by human activities which are converted into pond areas and used as tourist attractions. This can results in an imbalance in the ecosystem so that the existing mangroves tend to be increasingly disrupted. The purpose of this study was to analyze the structure of the mangrove community, analyze NDVI and EVI values based on Landsat 8 satellite imagery and mangrove vegetation data, map mangrove density based on in-situ, NDVI and EVI values. The research was conducted in May 2023 in the Tidung Kecil Island, The Thousand Island Jakarta. The method used is descriptive method by determining the location of the station using purposive sampling. The station is divided into 3 points by taking 3 observation plots at each station using the help of a quadratic transect. The transects used were 10mx10m, 5mx5m and 2mx2m. NDVI and EVI analysis using Landsat 8 satellite imagery then processed in QGIS software. The structure of the mangrove community on Tidung Kecil Island contains 3 types of mangroves, namely: Rhizophora stylosa, Rhizophora mucronata and Rhizophora apiculata. Important value indeks (INP) of the highest seedling category is station 3 with a percentage 200%. The highest sapling category INP was at station 2 with a percentage of 133.33%. The INP of the highest tree category was at stations 2 and 3 with a percentage of 300%. The highest diversity index was at station 1 with a value of 0.39 and the lowest was at stations 2 and 3 with a value of 0.30. The highest dominance index is at station 3 with a value of 0.84 and the lowest is at station 1 with a value of 0.79. The results of the NDVI values obtained are 0.44-0.59. The results of the EVI values obtained were 0.37-0.49. The in-situ mangrove density results are 0.034-0.090 ind/m2. In-situ mangrove density results and image data were tested using RMSE. The density results of NDVI and EVI mangroves were tested using the T-Test. Suggestions for this research are the need for further research related to vegetation analysis. The use of satellite imagery is recommended to use a higher resolution.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0523080680
Subjects:	300 Social sciences > 333 Economics of land and energy > 333.9 Other natural resources > 333.95 Biological resources > 333.956 Fishes
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Manajemen Sumberdaya Perairan
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	08 Jan 2024 08:03
Last Modified:	08 Jan 2024 08:03
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/205859

Text (DALAM MASA EMBARGO) Samhatur Rozan.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item