Pardede, Karina Astria and Prof. Dr. Made Sudarma,, SE., MM., Ak. (2023) Analisis Model Beneish M-Score Dalam Mendeteksi Fraud Pada Laporan Keuangan Covid-19 (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Non Perbankan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2021. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi kecurangan laporan keuangan pada perusahaan non-perbankan di masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan model Beneish M-Score dan menguji efektivitas model dalam mendeteksi kecurangan secara kontemporer. Sampel tersebut mencakup 115 perusahaan dari berbagai sektor, kecuali perbankan, yang terdaftar di situs web Bursa Efek Indonesia pada tahun 2021 yang dipilih melalui purposive sampling, dari mana data laporan keuangan perusahaan berasal. Data dianalisis dengan analisis statistik deskriptif dan regresi logistik menggunakan 8 indeks rasio dalam model Beneish sebagai variabel independen. Analisis model Beneish M-Score menghasilkan potensi indikasi kecurangan, namun seharusnya tidak menjadi satu-satunya indikator dalam menentukan kecurangan dalam laporan keuangan. Selain itu, 5 dari 8 indeks rasio keuangan dalam model Beneish memiliki pengaruh yang signifikan dalam mendeteksi potensi kecurangan dalam laporan keuangan. Tingkat
English Abstract
This study aims to determine the potential financial statement fraud in non-banking companies during the Covid-19 pandemic utilizing the Beneish M-Score model and test the effectiveness of the model in detecting the fraud contemporaneously. The samples include 115 companies of different sectors, except those of banking, listed on the Indonesia Stock Exchange website in the 2021 selected through purposive sampling, from which the data of the companies’ financial statements are derived. The data are analyzed by descriptive statistical analysis and logistic regression using 8 ratio indices in the Beneish model as the independent variables. The Beneish M-Score model analysis results in potential fraud indication, but it should not be the only indicator in determining fraud in financial statements. In addition, 5 out of 8 financial ratio indices in the Beneish model have a significant effect in detecting potential fraud in financial statements. The model’s probability level for overall detection of potential fraud reaches up to 97.4%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | :0523020317 |
| Uncontrolled Keywords: | Beneish M-Score, Fraud, Deteksi Kecurangan |
| Subjects: | 300 Social sciences > 330 Economics |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ilmu Ekonomi |
| Depositing User: | Unnamed user with username nova |
| Date Deposited: | 18 Dec 2023 02:36 |
| Last Modified: | 18 Dec 2023 02:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/205341 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Karina Astria Pardede.pdf Restricted to Registered users only until 2025. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |