Rachmi, Istiana (2017) Optimasi Daftar Bahan Makanan Untuk Pasien Rawat Jalan Dan Keluarga Menggunakan Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pola konsumsi masyarakat Indonesia cenderung kurang sehat yang mengakibatkan timbulnya berbagai penyakit. Penyakit kolesterol tinggi dan hipertensi memiliki tingkat proporsi yang tinggi. Perawatan kedua penyakit tersebut dapat dilakukan dengan rawat inap dan rawat jalan. Rawat jalan membutuhkan biaya lebih murah dibandingkan rawat inap. Namun untuk mengatur pola konsumsi makanan pasien masih dirasa sulit karena kurangnya pengetahuan. Teknik yang dapat digunakan untuk mengatur susunan bahan makanan pasien rawat jalan serta keluarga dengan menggunakan algoritme genetika. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 137 bahan makanan yang dikelompokkan menjadi sumber karbohidrat, protein hewani, protein nabati, sayuran, buah-buahan, lemak, susu dan gula. Pada proses algoritme genetika menggunakan representasi permutasi integer berbasis indeks bahan makanan dengan panjang kromosom 168, metode Crossover dengan extended intermediate, metode mutasi dengan exchange mutation, serta metode seleksi dengan elitism selection. Setelah melakukan pengujian, parameter optimal yang dihasilkan yaitu ukuran populasi sebesar 80 individu, nilai Cr=0,3 dan Mr=0,7serta generasi 100. Hasil akhir berupa bahan makanan untuk makan pagi, siang, dan malam selama tujuh hari dengan kandungan gizi yang sesuai dengan kebutuhan gizi seluruh anggota keluarga, variasi bahan makanan yang beragam dan biaya yang sesuai dengan anggaran.
English Abstract
The consumption of Indonesian society tend to be less healthy which resulted in various diseases. High cholesterol disease and hypertension have a high proportion rate. Both of diseases can betreat with hospitalizationand outpatient. Outpatient costs are cheaper than hospitalization. But to regulate the consumption patterns of the patient's food is still difficult because of lack of knowledge. Techniques that can be used to by using genetic algorithms. The data used in this case were 137 foodstuffs grouped into sources of carbohydrates, animal protein, vegetable protein, vegetables, fruits, grease, milk and sugar. In the process of genetic algorithm using representation of integer permutation based on food index with chromosome length 168, Crossover method with extended intermediate, mutation method with exchange mutation, and selection method with elitism selection. After conducting the test, the optimum parameters produced are the population size of 80 individuals, the value of Cr = 0.3 and Mr = 0.7 and generation 100. The final result is food for breakfast, lunch and night for seven days with nutritional content Which suits the nutritional needs of all family members, varied foodstuffs and budget-appropriate costs.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/502/051707824 |
| Uncontrolled Keywords: | Kolesterol Tinggi, Hipertensi, Susunan Makanan, Algoritme Genetika |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 04 Sep 2017 07:31 |
| Last Modified: | 01 Dec 2020 07:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2042 |
Preview |
Text
Rachmi, Istiana.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |