Analisis Tingkat Pengangguran Menurut Aspek Ekonomi, Pendidikan, Usia Dan Lapangan Kerja Di Indonesia Dengan Pendekatan Spasial

Jibril, Hadira Thumaninah and Dr. Susilo, and Dr. Rachmad Kresna Sakti, (2022) Analisis Tingkat Pengangguran Menurut Aspek Ekonomi, Pendidikan, Usia Dan Lapangan Kerja Di Indonesia Dengan Pendekatan Spasial. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengetahui efek pola hubungan spasial tingkat pengangguran di Provinsi Indonesia dan juga untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap terjadinya tingkat pengangguran berdasarkan model regresi spasial. Populasi dalam penelitian kali ini adalah wilayah objek penelitian dari data jumlah kasus pengangguran pada setiap provinsi di Indonesia dengan sampel yang diambil yaitu data dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2019. Data yang digunakan adalah data sekunder kasus pengangguran dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2019. Sumber data dari penelitian ini diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Untuk menjawab masalah penelitian digunakan analisis Spatial Autoregressive Models (SAR), dan pengujian Indeks Moran’s. dengan bantuan software R. Hasil analisis menunjukkan; (1).Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di setiap provinsi tahun 2010-2019 mengalami fluktuasi. TPT tertinggi di Indonesia tahun 2010 dan 2011 terdapat di Provinsi Banten. Sementara itu, TPT terendah di Indonesia tahun 2011 sampai 2019 berturut-turut terjadi di Provinsi Bali. (2). Berdasarkan Indeks Moran tingkat pengangguran terbuka, nilai indeks Moran menunjukkan bahwa terdapat korelasi spasial yang ditunjukkan dengan nilai indeks Moran variabel berada di rentang -1 ≤ 0 ≤ 1. (3). Model Random Effect Spasial Autoregression (SAR-RE) adalah pemodelan yang terbaik untuk permasalahan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia berdasarkan nilai AIC. Nilai ρ pada model SAR yang merupakan koefisien spasial lag dan berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa TPT suatu wilayah dipengaruhi oleh TPT wilayah sekitarnya. (4). Variabel-variabel lain yang mempengaruhi TPT adalah tingkat Upah Minimum Provinsi (UMP), persentase tingkat pendidikan terakhir (SMA dan UNIV), persentase tenaga kerja sektor pertanian (AGRI) dan persentase tenaga kerja sektor informal (INFORMAL).

English Abstract

The objective of this research is to analyze and identify the effect of the spatial relationship pattern of unemployment rate in Indonesian provinces and to identify variables affecting the unemployment rate based on a spatial regression model. The population are the research object regions from the unemployment case number data in all Indonesian provinces. The samples are data from 2010 to 2019. This research uses secondary data concerning unemployment cases from 2010 to 2019, obtained from the official website of Statistics Indonesia (BPS). The research questions were answered using the Spatial Autoregressive (SAR) model and Moran’s index testing, performed in R. The results of the analysis indicate that, first, open unemployment rate in Indonesian provinces during the 2010-2019 period had been fluctuating; the highest was in Banten in 2010 and 2011, and the lowest was in Bali from 2011 to 2019. Second, the Moran index suggested the presence a spatial correlation, indicated by the value of -1 ≤ 0 ≤ 1. Third, the Spatial Autoregressive - Random Effect (SAR-RE) is the best model for open unemployment rate problems in Indonesia, based on the AIC score. The ρ value in SAR is the lag spatial coefficient, and it has a significant effect. This means that the open unemployment rate of a region is affected by the same rate of the surrounding areas. Fourth, other variables influencing open unemployment rate are minimum provincial wage , percentage of last education, percentage of agricultural-sector workforce, and percentage of informal-sector workforce

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	:0422020036
Uncontrolled Keywords:	Tingkat Pengangguran Terbuka, Analisis Spasial, Index Moran, Tenaga Kerja, open unemployment rate, spatial analysis, Moran index, workforce
Subjects:	300 Social sciences > 330 Economics
Divisions:	S2/S3 > Magister Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	31 Jan 2023 01:39
Last Modified:	31 Jan 2023 01:39
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/197123

Text (DALAM MASA EMBARGO) HADIRA THUMANINAH JIBRIL.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (4MB)

Actions (login required)

View Item