Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Berbasis IoT Untuk Pemantauan Seismisitas Gunung Berapi Secara Real-Time dari Jarak Jauh

Priswanto, Amry and Dr. Eng. Didik R. Santoso, M.Si and Sukir Maryanto, Ph.D (2019) Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Berbasis IoT Untuk Pemantauan Seismisitas Gunung Berapi Secara Real-Time dari Jarak Jauh. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penerapan Internet of Thing (IoT) dalam pemantauan seismik gunung berapi sangat efisien dalam membantu mengamati aktivitas gunung berapi secara real-time dari jarak jauh. Dalam tulisan ini, sistem pemantauan aktivitas seismik berbasis IoT telah dikembangkan dengan pemrosesan data otomatis menggunakan perangkat lunak sistem Earthworm dan Winston Wave Server (WWS). Sistem akuisisi data terdiri dari stasiun seismik, penerima data, pemrosesan data, dan server database. Stasiun seismik terdiri dari 3 sensor seismik, penguat dan filter, pengolahan data, dan pemancar, di mana dipasang sekitar 10 km dari puncak gunung Semeru. Data ditransmisikan ke pengamat menggunakan Wi-Fi telemetri dengan pita frekuensi 5Ghz. Data diterima di bagian pengamat dan di olah oleh sistem Earthworm. Sistem Earthworm menyediakan data yang telah diproses dalam bentuk sinyal seismik helicorder, hiposenter, waktu tiba gempa, amplitudo, dan format file SAC atau mseed. Server basis data untuk akses cloud dibuat menggunakan Winston dan Sistem Manajemen Basis Data MySQL. Sistem tersebut menyediakan wavefoorm seismik secara realtime, penyimpanan data seismik jangka panjang, dan database web-server. Data seismik dapat diakses dari jarak jauh menggunakan aplikasi SWARM melalui internet dan dapat di integrasikan dengan website.

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/006.76/PRI/r/2019/042000440
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems > 006.76 Programming
Divisions:	S2/S3 > Magister Fisika, Fakultas MIPA
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	30 Sep 2022 07:38
Last Modified:	30 Sep 2022 07:38
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195237

Text Amry Priswanto.pdf Download (5MB)

Actions (login required)

View Item