Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik Universitas Brawijaya dengan Metode K-Nearest Neighbor

Dharmawan, Luqman Rizky and Issa Arwani, S.Kom., M.Sc. and Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom. (2020) Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik Universitas Brawijaya dengan Metode K-Nearest Neighbor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Universitas Brawijaya (SIAM UB) merupakan sebuah layanan akademik milik Universitas Brawijaya yang digunakan untuk melayani keperluan akademik mahasiswa. Pada saat masa pergantian semester, topik mengenai SIAM UB sempat menjadi trending topik di sosial media Twitter. Twitter merupakan layanan sosial media yang cukup digemari oleh masyarakat untuk menyampaikan opini atau pendapat pada topik tertentu termasuk SIAM UB. Penelitian ini mencoba menganalisis tweet tentang SIAM UB dengan mengklasifikasikan sebuah tweet kedalam kelas sentimen positif atau kelas sentimen negatif. Proses klasifikasi diimplementasikan di aplikasi Rapid Miner dengan metode K-Nearest Neighbor dan seleksi fitur Chi Square. Terdapat 4 proses utama untuk melakukan klasifikasi yaitu preprocessing, pembobotan term, seleksi fitur dan klasifikasi. Hasil akurasi terbaik dari proses klasifikasi diperoleh sebesar 86%. Hasil akurasi tersebut diperoleh ketika menggunakan nilai k = 3 dan menggunakan 100% fitur. Presentase jumlah fitur yang digunakan mempengaruhi nilai akurasi dimana semakin kecil presentasi fitur yang digunakan semakin kecil pula nilai akurasi klasifikasi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150360
Uncontrolled Keywords:	analisis sentimen, siam ub, rapidminer, k-nearest neighbor, seleksi fitur, chi square
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	25 Aug 2022 07:21
Last Modified:	25 Aug 2022 07:21
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193589

Text (DALAM MASA EMBARGO) 0520150360 - LUQMAN RIZKY DHARMAWAN.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (4MB)

Actions (login required)

View Item