Hibridisasi Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) - Variable Neighbourhoods Search (VNS) untuk Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan

Rizki, Agung Mustika and Wayan Firdaus Mahmudy, S.Si, M.T, Ph.D. and shardita Pambudi Tama, S.T, M.T, Ph.D. (2018) Hibridisasi Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) - Variable Neighbourhoods Search (VNS) untuk Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Perencanaan produksi agregat merupakan tahapan penting dalam proses produksi oleh perusahaan karena tahap perencanaan tersebut akan memengaruhi tahap selanjutnya. Kesalahan yang terjadi pada tahap perencanaan akan berakibat fatal karena sangat erat kaitannya dengan biaya produksi yang dikeluarkan oleh perusahaan. Akan sangat krusial apabila perusahaan memiliki beberapa lokasi cabang produksi atau selanjutnya dapat disebut sebagai multi-site. Aturan yang berlaku serta nilai parameter pada setiap cabang produksi tentu akan berbeda dengan cabang produksi lainnya, hal tersebut menimbulkan permasalahan tersendiri bagi perusahaan selain permasalahan permintaan konsumen yang tidak menentu. Permasalahan ini cukup rumit dan sangat penting untuk diselesaikan. Penulis melakukan penelitian untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan tersebut dengan menerapkan metode usulan yakni hibridisasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Variable Neighbourhoods Search (VNS). Algoritme PSO dipilih karena memiliki kelebihan dalam melakukan pencarian solusi lokal dan global optimum. Tetapi pencarian lokal optimum kurang maksimal karena pergerakan partikel pada PSO bisa melompat terlalu jauh. Dengan demikian penulis menambahkan Algoritme VNS untuk mengatasi kekurangan tersebut. Penambahan ini bertujuan agar pencarian solusi lokal optimum pada PSO lebih baik. Metode usulan ini menghasilkan biaya produksi rata-rata sebesar Rp 2.694.642.550,-. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan metode lain

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/006.31/RIZ/h/2018/041809891
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : agregat, hibridisasi, multi-site, particle swarm optimization, perencanaan, produksi, variable neighbourhoods search
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning
Divisions: S2/S3 > Doktor Ilmu Administrasi, Fakultas Ilmu Administrasi
Depositing User: yulia Chasanah
Date Deposited: 23 Aug 2022 06:12
Last Modified: 23 Aug 2022 06:16
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193445
[thumbnail of AGUNG MUSTIKA RIZKI.pdf] Text
AGUNG MUSTIKA RIZKI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)

Actions (login required)

View Item View Item