Penerapan Extreme Learning Machine Dan Modifikasi Simulated Annealing Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar

Saragih, Triando Hamonangan and Wayan Firdaus Mahmudy,, S.Si., M.T., Ph.D and Prof.Dr.Ir. Abdul Latief Abadi,, M.S (2018) Penerapan Extreme Learning Machine Dan Modifikasi Simulated Annealing Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tanaman Jarak Pagar merupakan tanaman yang memiliki banyak fungsi dan kegunaan untuk keperluan sehari-hari seperti biodiesel dan alat-alat kecantikan, akan tetapi tanaman ini tidak dapat juga terlepas dari penyakit. Sistem pakar dapat diterapkan dalam melakukan identifikasi sehingga dapat membantu baik petani maupun penyuluh untuk melakukan identifikasi penyakit. Metode yang dapat digunakan salah satunya adalah metode Extreme Learning Machine. Extreme Learning Machine sudah pernah dilakukan dan hasil akurasi yang diberikan masih perlu peningkatan. Optimasi nilai bobot pada Extreme Learning Machine dapat meningkatkan nilai akurasi. Optimasi dilakukan menggunakan Simulated Annealing dan menggunakan pohon keputusan memberikan hasil yang lebih baik dari sebelumnya, dengan rata-rata akurasi terbaik sebesar 90,955% dan akurasi maksimal sebesar 94,74%.

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/006.31/FILKOM/p/2018/041806502
Uncontrolled Keywords:	Jarak Pagar, Extreme Learning Machine, Simulated Annealing, Identifikasi, Pohon Keputusan
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning
Divisions:	S2/S3 > Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	18 Aug 2022 02:34
Last Modified:	18 Aug 2022 02:34
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193287

Text Triando Hamonangan Saragih.pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item