Monitoring Kondisi Mangrove di Pesisir Gebang Kabupaten Sidoarjo dengan menggunakan Metode MVI Pada Citra Satelit Sentinel-2

Habibie, Luqman Zuhdi and Dhira Khurniawan S,, S.Kel., M.Sc and Citra Satrya Utama Dewi,, S.Pi., M.Si. (2021) Monitoring Kondisi Mangrove di Pesisir Gebang Kabupaten Sidoarjo dengan menggunakan Metode MVI Pada Citra Satelit Sentinel-2. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Habitat muara memainkan peran penting bagi masyarakat dan ekosistem. Mangrove merupakan salah satu obyek pada habitat tersebut yang dapat diidentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Secara geografis ekosistem mangrove yang berada pada daerah peralihan antara darat dan laut sehingga memberikan efek perekaman yang khas jika dibandingkan obyek vegetasi darat lainnya Teknik penginderaan jauh dan sistem informasi geografis telah banyak digunakan dalam menduga luas hutan mangrove di pesisir kabupaten Sidoarjo antara lain oleh (Hidayah, 2013) dan (Rahma, 2020) menganalisa perubahan luas mangrove di Kabupaten Sidoarjo masih menggunakan Indeks Vegetasi NDVI.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mengkaji kondisi mangrove di pesisir Pucukan, Desa Gebang Serta menguji indeks vegetasi terbaru. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian yang dapat melakukan monitoring kawasan mangrove dengan menggunakan indeks vegetasi mangrove terbaru yang lebih akurat yaitu menggunakan metode Mangrove Vegetation Index (MVI). Berdasarkan hasil analisis uji akurasi menggunakan metode overall accuracy, penelitian ini memiliki keakuratan sebesar 90%. Hasil korelasi antara tutupan kanopi mangrove dan Nilai MVI adalah sebesar 0.60. Hal ini menunjukkan korelasi yang kuat, Sehingga algoritma tersebut dapat digunakan untuk monitoring kerapatan mangrove.

English Abstract

Estuary habitats play an important role for communities and ecosystems. Mangroves are one of the objects in the habitat that can be identified using remote sensing technology. Geographically mangrove ecosystems located in the transition area between land and sea so as to provide a typical recording effect when compared to other land vegetation objects. Remote sensing techniques and geographic information systems have been widely used in suspecting the area of mangrove forests on the coast of Sidoarjo regency, among others by (Hidayah, 2013) and (Rahma, 2020) analyzing changes in mangrove area in Sidoarjo Regency still using the NDVI Vegetation Index. This study aims to find out and examine the condition of mangroves on the coast of Pucukan, Gebang Village and test the latest vegetation index. Therefore, research needs to be done that can monitor mangrove areas using the latest mangrove vegetation index that is more accurate, using the Mangrove Vegetation Index (MVI) method. Based on the results of accuracy test analysis using the overall accuracy method, this study has an accuracy of 90%. The correlation between mangrove canopy cover and MVI value is 0.60. This shows a strong correlation, so the algorithm can be used for mangrove density monitoring.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0521080129
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	24 Jan 2022 02:24
Last Modified:	24 Feb 2022 02:23
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/188694

Text (DALAM MASA EMBARGO) Luqman Zuhdi Habibie.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item