Rilo Pambudi, Wildan (2021) Penarikan Kesimpulan Karya Tulis Disabilitas Tuli Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyandang disabilitas Tuli pada umumnya mengalami kesulitan dalam membaca, sehingga mengalami kesulitan untuk membaca tulisan dalam jumlah banyak seperti pada karya tulis. Salah satu cara bagi penyandang disabilitas Tuli untuk dapat mengerti dan memahami karya cerita pendek adalah dengan membaca bagian kesimpulan dari suatu karya tulis. Namun tidak semua karya tulis memberikan kesimpulan yang dapat merangkum secara tepat isi dari karya tulis, sehingga isi dari karya tulis tersebut tidak dapat diterima dengan baik. Oleh karena itu, pada penelitian ini membuat sistem peringkasan teks dengan diaplikasikan pada metode Maximum Marginal Relevance (MMR). Metode MMR bekerja dengan cara menghitung kesamaan atau similarity antar kalimat berdasarkan bobot masing-masing kalimat. Hasil implementasi sistem berhasil menampilkan kesimpulan atau synopsis dari suatu karya ilmiah pendek, sehingga dapat membantu pengguna, khususnya penyandang disabilitas Tuli untuk mengerti dan memahami dari karya pendek. Pada penelitian ini menggunakan perhitungan precission, recall dan f-measure sebagai patokan penelitian dimana mendapatkan hasil terbaik pada saat menggunakan koefisien pengatur nilai α=0,7 dengan nilai precission, recall dan f-measure masing-masing 0,67, 1 dan 0,78.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052115 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 000 Computer science, information & general works |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username saputro |
| Date Deposited: | 25 Oct 2021 04:00 |
| Last Modified: | 24 Feb 2022 03:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/185895 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Wildan Rilo Pambudi - 145150209111001.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |