Nugraha, Achmad Affan Suprayogi (2017) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada saat ini masyarakat banyak sekali yang memelihara kucing. Kondisi ini disebabkan karena banyak sekali manfaat yang dirasakan setelah memelihara kucing, anatara lain yaitu menumbuhkan rasa kasih sayang terhadap makhluk hidup dan juga dapat membantu memulihkan kondisi psikologis seseorang sehingga dapat mengurangi stres. Selain pemeliharaannya yang relatif mudah, kucing adalah hewan yang lucu dan menggemaskan. Akan tetapi apabila kondisi kesehatan kucing terganggu akan berdampak negatif bagi pemelihara karena resiko dapat tertular penyakit dari kucing. Kesehatan kucing dirasa penting tetapi jumlah tenaga medis hewan kucing yang ada sangat terbatas. Pembuatan sistem ini dapat membantu pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit kucing. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes dan Certainty Factor. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai peluang kemunculan penyakit kucing, sedangkan metode Certainty Factor bekerja dengan cara mencari nilai kepercayaan. Aplikasi ini dibangun dengan berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan XML pada Android Studio. Pengujian yang dilakukan dengan membandingkan kesesuaian hasil diagnosis sistem dengan hasil diagnosis pakar. Dari pengujian 25 data kasus didapatkan tingkat akurasi sistem pakar diagnosis penyakit kucing menggunakan metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android sebesar 80%.
English Abstract
At this time a lot of people who nourish cats. This is because a lot of the perceived benefits after nourish cats, such as foster a sense of compassion for sentient beings and also can help restore a person's psychological condition so as to reduce stress. In addition to maintenance a relatively easy, the cat is a cute animal. However, if the health condition of cats is disrupted will have a negative impact for the keeper because of the risk can be infected. Healthy cats deemed important but the number of medical personnel cat animals is very limited. Making this system can help the work of experts in the diagnosis of diseases of cats. The method used is Naive Bayes and Certainty Factor. Naive Bayes method works by looking for the emerging value opportunities cat disease, whereas the Certainty Factor method works by looking for the value of the trust. The application is built using the android-based programming language Java and XML in Android Studio. The test is performed by comparing the conformity result of the system diagnosis with the expert diagnosis. And from 25 test case data obtained accuracy rate cat disease diagnosis expert system using Naive Bayes method - Certainty Factor-Based Android by 80%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/547/051707868 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Kucing, Diagnosis, Sistem Pakar, Naive Bayes, Certainty Factor |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 06:45 |
| Last Modified: | 31 Dec 2021 04:07 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1852 |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (506kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (723kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (665kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (463kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (835kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (479kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (711kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |