Puspaningrum, Meilinda Dwi and Edy Santoso, S.Si., M.Kom., and Dr. Eng. Novanto Yudistira, S.Kom., M.Sc., (2020) Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sertipikat Hak Milik merupakan salah satu jenis sertipikat dimana pemiliknya memiliki hak penuh atas kepemilikan tanah pada wilayah dengan luas tertentu yang telah disebutkan dalam sertifikat tersebut. Pada tahun 2018, Badan Pertanahan Nasional (BPN) terdapat program PTSL yang merupakan proses pendaftaran tanah. Metode PTSL ini merupakan inovasi pemerintah melalui Kementrian ATR/BPN untuk memenuhi kebutuhan dasar masyarakat seperti sandang, pangan dan papan. Proses pelayanan sertifikat tanah masyarakat, Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Malang memiliki kendala dimana dalam proses tersebut membutuhkan waktu lebih lama dari yang sudah di tentukan sehingga menyebabkan jumlah Sertipikat Hak Milik yang dapat diselesaikan setiap bulannya menjadi lebih rendah daripada jumlah permohonan yang masuk. Pada permasalahan ini menyebabkan terjadinya penumpukan pekerjaan oleh para staf dari waktu ke waktu. Beberapa faktor yang menyebabkan permasalahan ini salah satunya kurangnya SDM yang belum memadai khususnya staf pengukuran dilapangan dan staf pengolah data. Oleh karena itu, untuk memudahkan dalam proses pelayanan sertipikat tanah di butuhkan proses prediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan hasil pengujian parameter yang telah dilakukan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan data permohonan hak milik dari tahun 2014 – 2019 pada pengujian perbandingan data training dan data testing menghasilkan nilai evaluasi paling terkecil dari semua pengujian yaitu sebesar 2.878% dengan menggunakan metode MAPE. Pada perbandingan data training dan data testing pengujian hasil tersebut terdapat pada perbanding data sebesar 30%:70% dengan banyak neuron 2 buah dan fungsi aktivasi yang dipakai sigmoid biner.
English Abstract
Certificate of Ownership is a type of certificate where the owner has full claim to the ownership of the land in a certain area that has been mentioned in the certificate. On 2018, the National Land Agency (BPN) established the PTSL program, which is a land registration process. This program is a government innovation through the Ministry of ATR / BPN to meet the basic needs of the community such as clothing, food and shelter. The process of community land certificate services that worked by BPN of Malang Regency has a constraint in which the process takes longer than determined, causing the number of certificates of ownership that can be completed every month to be lower than the number of incoming requests. In this case its cause the work of the staf is pilling up everytime. Several factors that cause this problem is the lack of inadequate human resources, especially measurement staf in the field and data processing staf. Therefore, in order to facilitate the process of servicing the land certificate, a prediction of the percentage of completion of an application using the Extreme Learning Machine (ELM) method is required. Based on the results of testing the parameters that have been carried out using the Extreme Learning Machine (ELM) method with the application for ownership data from 2014 - 2019 the comparison test of training data and testing data is produced the smallest evaluation value 2.878% using the MAPE method. At the comparison testing of training data and testing data the ratio results on the data is 30%: 70% with 2 neurons and activation functions used sigmoid binary.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520150025 |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, permohonan hak milik, extreme leaning machine, mean absolute percentage error, prediction, the certificate of ownership, extreme leaning machine, mean absolute percentage error |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 23 Feb 2021 13:31 |
| Last Modified: | 10 Aug 2022 02:24 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183484 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520150025 - Meilinda Dwi Puspaningrum.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |