El Hakim, Faris Abdi (2017) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Telinga, hidung, tenggorokan merupakan organ penting yang terdapat pada tubuh manusia karena berhubungan dengan sistem pendengaran dan pernafasan. Pengetahuan tentang penyakit THT dibutuhkan untuk mengatasi masalah penyakit THT secara cepat dan tepat, terkadang orang menganggap sepele gangguan THT seperti tenggorokan kering bisa sangat berbahaya bagi kesehatan tubuh serta perbandingan jumlah penduduk di Indonesia dengan dokter yang terbatas membuat masyarakat harus mengantri lama saat ke instansi rumah sakit setempat. Permasalahan diatas dapat diselesaikan menggunakan sistem pakar. Banyak metode yang dapat digunakan dalam sistem pakar salah satunya yaitu dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Berkembangnya teknologi seperti sistem operasi android milik google yang menguasi dunia teknologi, berdasarkan kompas (2012) yang terjual sebanyak 1,1 miliar selama 12 bulan ke depan perkiraan ini naik dari 26% dari tahun 2013 yang sudah terjual 900 juta unit. Menyebabkan sistem pakar berbasis android yang akan dibuat penulis akan membuat pengguna mudah mengakses dan menggunakannya. Dalam sistem ini menerima inputan berupa data gejala penyakit telinga, hidung, tenggorokan (THT) dan data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Naive Bayes yang hasil output sistem berupa diagnosis jenis penyakit dan pengobatan hasil penyakit yang di diagnosis. Berdasarkan hasil dari pengujian akurasi dari 25 data memiliki akurasi sebesar 92%.
English Abstract
Ears, nose, throat are important organs contained in the human body as they relate to the hearing and respiratory system. Knowledge of ENT disease is need to solve problem of ENT disease quickly and precisely, sometimes people assume trivial ENT problems such as dry throat can be very dangerous for the health of the body and the ratio of population in Indonesia with a limited doctor to make people have to queue for a long time to the institution hospital local. That problems can be solved using expert system. Many methods that can be used, one of them is by using the method of Naive Bayes Classifier. Advances in technology such as google's android operating system that controls the technology world, based on a compass (2012) that sold 1.1 billion over the next 12 months this estimate rose from 26% from 2013 that already sold 900 million units. Causing an expert system based android to be created by the author will make the user easy to access and use it. In this system receives input data symptom of ear, nose, throat (ENT) and processed using Naive Bayes algorithm that the output of the system in the form of diagnosis of disease type and treatment of disease outcome.Based on the results of accuracy testing of 25 data has an accuracy of 92%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/544/051707865 |
| Uncontrolled Keywords: | Telinga, hidung, tenggorokan (THT), android, Naive Bayes, sistem pakar |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 03:01 |
| Last Modified: | 06 Nov 2020 07:21 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1834 |
![[thumbnail of Faris Abdi El Hakim .pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Faris Abdi El Hakim .pdf Download (24MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |