Analisis Komparasi Model Altman Modifikasi, Zmijewski, Springate, Dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress

Mulya, Andhika Prasetya (2020) Analisis Komparasi Model Altman Modifikasi, Zmijewski, Springate, Dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan model Altman modifikasi, Zmijewski, Springate, dan Grover dalam memprediksi kondisi financial distress, serta menentukan model terbaik dalam melakukan prediksi. Metode pengumpulan data yang digunakan peneliti adalah dokumentasi yang diperoleh dari situs Bursa Efek Indonesia dan aplikasi Mirae Asset Sekuritas. Teknik pengumpulan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dengan 16 sample yang merupakan perusahaan yang telah dikeluarkan oleh BEI dengan sample pembanding dari sub-sektor sejenis dengan jumlah yang sama. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya model Altman modifikasi yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi kondisi financial distress sedangkan model Zmijewski, Springate, dan Grover tidak dapat digunakan untuk memprediksi. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa model Altman modifikasi merupakan model terbaik dalam memprediksi kondisi financial distress berdasarkan nilai Nagelkerke R Square dan perhitungan persentase tingkat akurasi serta tingkat kesalahannya.

English Abstract

This study aims to determine the ability of the modified Altman, Zmijewski, Springate, and Grover models in predicting financial distress, and determine the best model for making predictions. The data collection method used by researchers is documentation obtained from the Indonesia Stock Exchange website and the Mirae Asset Sekuritas application. The sample collection technique used is purposive sampling with 16 samples which are companies that have been issued by IDX with comparative samples from the same sub-sector with the same amount. The data analysis method used is logistic regression analysis. The results of this study indicate that only the modified Altman model can be used to predict financial distress conditions while the Zmijewski, Springate, and Grover models cannot be used to predict. The results of this study also show that the modified Altman model is the best model for predicting financial distress based on the Nagelkerke R Square value and calculating the percentage of accuracy and the error rate.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0520020035
Uncontrolled Keywords: financial distress, delisting, altman modifikasi, zmijewski, springate, grover, financial distress, delisting, altman modification, zmijewski, springate, grover
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.1 Organization and financial management > 658.15 Financial management > 658.151 Financial control
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 07 Feb 2021 15:50
Last Modified: 11 Apr 2023 03:16
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182727
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Andhika Prasetya Mulya.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (3MB)

Actions (login required)

View Item View Item