Carola, Gresya Cicin (2020) Pemodelan Spasial Pengaruh Infrastruktur Terhadap Kemiskinan di Desa Sidoharjo Kecamatan Jambon Kabupaten Ponorogo. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Desa Sidoharjo terdiri dari 3 RW, 31 RT dan merupakan desa dengan jumlah penduduk miskin terbanyak di Kecamatan Jambon, Kabupaten Ponorogo, yakni sejumlah 710 rumah tangga atau 45% dari total penduduk di Desa Sidoharjo merupakan penduduk miskin. Untuk menanggulangi permasalahan kemiskinan juga perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan. Kemiskinan dapat menjadi semakin parah dengan adanya kondisi infrastruktur yang buruk. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dan bertujuan untuk mengukur tingkat kemiskinan multidimensi di Desa Sidoharjo serta menyusun model spasial pengaruh infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan multidimensi di wilayah tersebut. Metode analisis yang digunakan adalah Indeks Kemiskinan Multidimensi (MPI), dan Analisis Regresi Spasial. MPI adalah alat ukur tingkat kemiskinan multidimensi. Sedangkan Analisis Regresi Spasial digunakan untuk membuat model spasial pengaruh infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan di Desa Sidoharjo, sehingga variabel terikat yang digunakan adalah nilai MPI yang mencerminkan tingkat kemiskinan dan variabel bebas yang digunakan adalah pengguna perpipaan, pengguna MCK privat, waktu tempuh menuju sarana pendidkan dan kesehatan, serta persentase jalan aspal/paving/beton di Desa Sidoharjo. Berdasarkan hasil MPI, 9 dari 31 RT di Desa Sidoharjo merupakan wilayah yang mengalami kemiskinan dengan kategori tinggi. Selain itu, hasil model spasial menunjukkan bahwa nilai MPI di Desa Sidoharjo tidak memiliki korelasi secara spasial terhadap nilai MPI wilayah disekitarnya.
English Abstract
Sidoharjo Village consists of 3 RWs, 31 RTs (neighbourhoods), and Sidoharjo is the village with the largest number of poor people in Jambon Subdistrict, which is 710 households or 45% of the total population in Sidoharjo Village are poor. We need to know the factors that affect the level of poverty. Poverty becomes more severe with the poor infrastructure. Therefore, this research conduct and aims to measure the level of multidimensional poverty in the village of Sidoharjo and make a spatial model of the impact of infrastructures on multidimensional poverty levels in the region. This research used the Multidimensional Poverty Index (MPI), and Spatial Regression Analysis for the analytical method. MPI is an instrument to determine the multidimensional poverty level. Spatial Regression Analysis is used to make a spatial model of the impact of infrastructures on poverty levels in Sidoharjo Village. In this case, MPI value becomes the dependent variable, and the independent variables used are piping users, private MCK users, travel time to education and health facilities, the percentage of asphalt/paving /concrete roads in Sidoharjo Village. Based on MPI result, 9/31 neighbourhoods in Sidoharjo Village are high-poverty areas. Also, the results of the spatial model show that the MPI value in Sidoharjo Village does not have a spatial correlation with MPI value in the surrounding area.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520070122 |
| Uncontrolled Keywords: | Kemiskinan, Indeks Kemiskinan Multidimensi, Analisis Regresi Spasial , Poverty, Multidimensional Poverty Index, Spatial Regression Analysis |
| Subjects: | 300 Social sciences > 362 Social problems of and services to groups of people > 362.5 Poor people |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Perencanaa Wilayah dan Kota |
| Depositing User: | Bambang Septiawan |
| Date Deposited: | 20 Feb 2021 15:20 |
| Last Modified: | 13 Jan 2023 07:25 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182597 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520070122-Gresya Cicin Carola.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (6MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |