Fauwziyah, Fahimah (2020) Pendekatan Bayesian Pada Model Cox Proportional Hazard Dengan Waktu Survival Berdistribusi Weibull 3 Parameter (Studi Kasus Lama Studi Mahasiswa Magister Statistika Ub). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis survival merupakan prosedur statistika yang digunakan untuk menganalisis waktu bertahan individu sampai suatu peristiwa terjadi. Salah satu tujuan dari analisis survival yaitu mengetahui hubungan antara waktu survival dengan variabel yang diduga mempengaruhi waktu survival. Pemodelan yang digunakan yakni regresi Cox Proportional Hazard dimana model tersebut mensyaratkan terpenuhinya asumsi Proportional Hazard. Pendugaan parameter dalam model Cox Proportional Hazard menggunakan metode Bayesian karena metode Bayesian lebih baik daripada Maximum Likelihood dalam menduga parameter model. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi Cox Proportional Hazard dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya. Lama studi mahasiswa tersebut merupakan waktu survival yang berdistribusi Weibull 3 Parameter sehingga diterapkan analisis survival dengan pendekatan bayesian yang berdistribusi Weibull 3 Parameter. Berdasarkan credible intervals 2,5% dan 97,5% diketahui faktor yang signifikan berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya adalah IPK. Sedangkan jenis kelamin dan asal S1 tidak berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya.
English Abstract
Survival analysis is a statistical procedure used to analyze individual defensive time until an event occurs. One of the goals of survival analysis to know the relationship between the time of survival and the variable that allegedly affects the time of survival. The model used in this research is Cox Proportional Hazard regression which the model requires the fulfill of Proportional Hazard assumptions. The estimation of the parameters in the Cox Proportional Hazard model uses the Bayesian method because it is better than Maximum Likelihood in estimating parameter. The purpose of this research is to form Cox Proportional Hazard regresssion model and determine the factors affecting the study period of the Master of Statistics students in Universitas Brawijaya. The study period is the survival time of the Weibull 3 Parameter distribution so that applied survival analysis with the Bayesian approach of the Weibull 3 parameters. Based on credible intervals 2.5% and 97.5%, the factor which significantly affect to students’ study period is GPA. While sex and students’ Bachelor origin doesn’t significantly affect to study period.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090063 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Cox Proportional Hazard, Lama Studi Mahasiswa, Metode Bayesian |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 31 Jan 2021 22:53 |
| Last Modified: | 21 Mar 2024 06:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182292 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Fahimah Fauwziyah.pdf Download (1MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |