Anggrestianingsih, Ayu (2020) Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis (LDA) Untuk Klasifikasi Pengambilan Mata Kuliah Pilihan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Fakultas Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas terbaik yang berada di Universitas Brawijaya. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) memiliki beberapa jurusan salah satunya adalah jurusan Informatika yang paling banyak diminati oleh mahasiswa FILKOM. Ketika mahasiswa memasuki semester 5, maka mereka diwajibkan untuk memilih keminatan yang sesuai dengan kemampuannya. Bidang studi yang ditawarkan ada beragam salah satunya adalah kecerdasan buatan, dimana pada penelitian ini, akan berfokus pada pengambilan mata kuliah pilihan keminatan pada bidang Kecerdasan Buatan, untuk membantu mahasiswa memilih keminatan yang sesuai dengan kemampuannya. Pada penelitian ini, menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) agar bisa mendapatkan akurasi yang baik untuk pengambilan mata kuliah. Data latih yang digunakan sebanyak 30 data, dimana masing-masing kelas terdiri dari 15 data untuk kelas ya dan 15 data untuk kelas tidak dengan 5 mata kuliah pilihan. Maka didapatkan nilai akurasi untuk masing-masing mata kuliah pilihan seperti Logika Fuzzy 40%, Sistem Pendukung Keputusan 40%, Pengolahan Citra Digital 80%, Algoritma Evolusi 20% dan Sistem Pakar 40%.
English Abstract
The Faculty of Computer Science is one of the best faculties at Brawijaya University. The Faculty of Computer Science (FILKOM) has several majors, one of which is the Informatics major which is most in demand by FILKOM students. When students enter semester 5, they are required to choose interests that are in accordance with their abilities. There are a variety of fields of study offered, one of which is artificial intelligence, which in this study, will focus on taking electives of interest in the field of Artificial Intelligence, to help students choose interests in accordance with their abilities. In this study, using the Linear Discriminant Analysis (LDA) method in order to get good accuracy for taking courses. The training data used as many as 30 data, where each class consists of 15 data for yes classes and 15 data for classes not with 5 elective courses. Then obtained accuracy values for each elective course such as 40% Fuzzy Logic, 40% Decision Support System, 80% Digital Image Processing, 20% Evolution Algorithm and 40% Expert System
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2020/144/052003117 |
| Uncontrolled Keywords: | pengambilan mata kuliah pilihan, linear discriminant analysis, LDA, Klasifikas, taking elective courses, linear discriminant analysis, LDA, classification |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:49 |
| Last Modified: | 11 Apr 2023 03:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/181055 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Ayu Anggrestianingsih.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (5MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |