Estimasi Volume dan Berat Buah Belimbing Menggunakan Metode Cakram dan Regresi Linear Berbasis Kamera pada Raspberry Pi

Masruri, Muhammad Rifqi Radifan (2020) Estimasi Volume dan Berat Buah Belimbing Menggunakan Metode Cakram dan Regresi Linear Berbasis Kamera pada Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pengolahan citra merupakan teknologi yang perkembangannya sangat luas dalam dunia penelitian. Teknologi ini bisa mencakup dunia pertanian. Sangat banyak informasi yang bisa didapatkan dari satu buah citra. Informasi yang didapatkan bisa berasal dari warna yang ditangkap, bentuk citra, topografi citra dan lainya. Tingkat kesulitan pencarian informasi berbeda-beda tergantung objek penelitian. Pada bidang pertanian, teknologi ini dapat mempercepat produktifitas suatu perkebunan dengan lahan yang luas. Kebun belimbing yang terletak di Blitar memiliki lahan yang luas dan keterbatasan dalam mengevaluasi buah belimbing dengan cepat. Mutu buah belimbing menjadi dasar pemilihan pasar penjualan buah belimbing. Penelitian ini dapat mengestimasi dua karakteristik buah belimbing yaitu volume dan berat. Sistem akan dibuat dapat mempercepat proses evaluasi buah belimbing. Kecepatan evaluasi buah belimbing mempengaruhi produktifitas kebun. Sistem melakukan evaluasi dengan mengambil citra dan dilakukan segmentasi pada citra tersebut. Hasil segmentasi diolah menggunakan metode cakram yang sedikit dimodifikasi cakramnya agar menyesuaikan bentuk belimbing, untuk menghasilkan volume buah. Volume buah digunakan pada regresi linear untuk diubah menjadi berat buah. Penelitian ini menggunakan Raspberry Pi sebagai unit pemrosesan karena untuk meminimalkan waktu eksekusi. Raspberry Pi mendukung bahasa pemrograman python dan library pendukung pengolahan citra. Raspberry Camera Module digunakan untuk menangkap citra. Penggunaan system ini sangat mudah dengan hanya menekan tombol untuk memulai perhitungan sistem dan hasil akan ditampilkan pada Liquid Crystal Display (LCD). Akurasi dari metode volume yang didapatkan adalah 86,64% dan Akurasi dari metode berat sebesar 86,43% dengan rata-rata waktu eksekusi sebesar 3.45 detik. Solusi ini dapat menjadi teknologi untuk meningkatkan produktifitas pertanian

English Abstract

Image processing is a very board development in world research. This technology cover agroculture Very much information can be obtined from one image. The obtained information can come from the captured color, image form, image topography and others. Difficulty of finding information varies depending on the research object. In agriculture, this technology can accelerate the productivity of large fruit garden. Starfruit garden that located in Blitar has a large area and limitations in evaluating the fruit faster. Starfruit quality become base for the selection of the starfruit sales market. This research can estimate 2 characteristic of starfruit, specifically volume and weight. The system will be made to accelerate starfruit evaluation process. Evaluation speed affects starfruit garden productivity. The system evaluates by taking an image and segmenting the image. Segmentation result will be processed using a slightly modified cylindrical disk method adjusiting research object to get the volume. The volume is used in linear regression to be converted into fruit weight. This research using Raspberry Pi as processing unit because it minimizes the execution time. Also, Raspberry Pi supports Python programming language and support image processing library. Raspberry Camera Module is used to capture image. Using this system is very easy by just pressing the button to start the calculation and the results will be displayed on the Liquid Crystal Display (LCD). The accuracy of the volume method obtained was 86.64% and the accuracy of the weight method was 86.43% with an average execution time of 3.45 seconds. This solution can be an example of the image processing technology development.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FILKOM/2020/222/052003412
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan Citra, Buah Belimbing, Metode Cakram, Regresi Linea, Image Processing, Starfruit, Cylindrical Disk Method, Linear Regression
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.37 Computer vision > 006.370 151 Image processing--Mathematics
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	10 Aug 2020 06:52
Last Modified:	12 Apr 2023 07:15
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/180970

	Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhammad Rifqi Radifan Masruri (2).pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (18MB)
	Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhammad Rifqi Radifan Masruri (2).pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (18MB)

Actions (login required)

View Item