Yudha, Bayu Laksana (2017) Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Hipertensi atau disebut darah tinggi memiliki risiko kematian tinggi di Indonesia. Penyakit ini dapat memicu timbulnya penyakit lain seperti serangan jantung dan gagal ginjal. Menurut WHO, sebanyak 30% dari masyarakat Indonesia adalah penderita hipertensi, Perhimpunan Dokter Hipertensi Indonesia juga menyatakan bahwa 76% kasus dari hipertensi ini tidak dapat didiagnosis secara dini dan maka dari itu hipertensi disebut sebagai silent killer. Cara untuk meanggulangi hipertensi secara dini yaitu dengan melakukan deteksi dini hipertensi dalam bentuk Sistem Kewaspadaan Dini (SKD). Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi risiko hipertensi berdasarkan rekam medis dengan menggunakan metode klasifikasi Neighbor Weigted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Metode ini merupakan perkembangan dari metode KNN. Pada NWKNN terdapat proses pembobotan di setiap kelas risiko hipertensi. Di dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi hipertensi menjadi 4 risiko yaitu Normal, Pre Hipertensi, Stadium 1 dan Stadium 2. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode NWKNN dapat melakukan klasifikasi risiko hipertensi dengan baik saat data latih yang digunakan sebanyak 100 data dan data uji sebanyak 25 data, nilai K=10, dan nilai E=4 dengan hasil akurasinya mencapai 88%.
English Abstract
Hypertension or called high blood pressure caused high risk of death in Indonesia. This could trigger sustainable effect to other diseases such as heart attack and kidney failure. According to WHO, as many as 30% of Indonesians are sufferers hypertension, Indonesian Hypertension Doctor Association also said that 76% of cases of hypertension can not diagnosed earlier and therefore hypertension is called a silent killer. The way to handling hypertension earlier is by early detection of hypertension in form of Early Alertness System (SKD). In this research will classified risk of hypertension based on medical record using Neighbor Weigted K-Nearest Neighbor (NWKNN) classification method. This method is the development of the KNN method. In NWKNN there is a weighting process in each class of hypertension risk. In this study, the classification of hypertension into 4 risks that is Normal, Pre Hypertension, Stage 1 and Stage 2. The results of this research shows that the NWKNN method is able to classify the hypertension risk well when tested on 100 training data, 25 testing data, K score=10, and E score=4 with accuracy result that reached 88%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/538/051707860 |
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Hipertensi, NWKNN |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 01:40 |
| Last Modified: | 08 Sep 2020 01:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1802 |
Preview |
Text
Bayu Laksana Yudha.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |