Burhannudin, Achmad (2019) Pencarian Terjemahan Hadits Shahih Muslim Menggunakan Metode Cosine Similarity Dengan Seleksi Fitur Term Frequency. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Umat muslim menggunakan Hadits sebagai dasar hukumnya, sehingga hadits juga dapat menjadi pedoman hidup bagi seluruh manusia khusunya bagi orang muslim, Padahal kitab-kitab hadits sangatlah banyak dan tebal salah satunya adalah kitab Hadits Shahih Muslim. Dizaman modern ini yang kebanyakan manusia lebih memilih sesuatu yang efisien dan mudah, dan ilmu komputerpun telah mampu mengekstraksi kitab-kitab menjadi data-data yang lebih mudah diproses sehingga memudahkan masyarakat untuk tetap membaca, belajar hadits., dan dan juga bisa digunakan untuk memecahkan masalah tanpa harus membawa kitab yang besar. Dalam hal ini, peneliti ingin menerapkan suatu ilmu komputer yakni Text Mining, dengan menggunakan metode Cosine Similarity sebagai Algoritma dalam pencariannya didukung dengan seleksi fitur Term Frequency dan peneliti ingin mengetahui seberapa tingkat efektifitas metode tersebut dalam menangani permasalahan pencarian ini. Setelah dilakukan penelitian tersebut, peneliti mendapatkan hasil maximal dari query yang telah ditentukan yakni dengan nilai presisi sebesar p@10=90%, p@20=54%, dan p@30=42%.
English Abstract
Muslims use the Hadith as their legal basis, so the hadith can also be a way of life for all humans, especially for Muslims. Even though the hadith books are very large and thick, one of them is the Saheeh Muslim Hadits. In this modern era, most people prefer something that is efficient and easy, and computer science has been able to extract books into data that is easier to process, making it easier for people to keep reading, learning hadith, and also can be used to solve problems. without having to carry a large book. In this case, the researcher wants to apply a computer science namely Text Mining, using the Cosine Similarity method as the Algorithm in the search is supported by the selection of the Term Frequency feature and the researcher wants to know how effective the method is in dealing with this search problem. After the research was conducted, the researcher got the maximum results from the specified query with a precision value of p @ 10 = 90%, p @ 20 = 54%, and p @ 30 = 42%.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/744/052001224 |
| Uncontrolled Keywords: | Hadits, Text Mining, Cosine Similarity, Term Frequency, query |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 08:13 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 08:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179518 |
Actions (login required)
 |
View Item |