Malawat, Dwi Rama (2019) Pengembangan Aplikasi Pembuat Gesture Pada Samsung Gear Vr Untuk Game Engine Unity. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Virtual Reality (VR) merupakan teknologi yang memungkinkan pengguna untuk dapat berinteraksi dengan dunia virtual yang disimulasikan komputer. Untuk memaksimalkan pengalaman dalam VR, perlu adanya penggunaan pergerakan alami sebagai input seperti gesture. Oleh karena itu, sistem pengenal gesture penting dalam pengembangan VR. Pengembangan Mobile VR mendapatkan banyak perhatian karena meningkatnya penggunaan perangkat sellular. Salah satu perangkat mobile VR adalah Head-Mounted Display (HMD), yang merupakan perangkat dengan display monitor yang dipasang di kepala untuk menampilkan lingkungan virtual. Sistem pengenal gesture dapat diimplementasikan pada HMD dengan perangkat haptic atau controller seperti Samsung Gear VR. Pengembangan aplikasi VR dengan kemampuan pengenalan gesture dapat memakan waktu yang lama, saat ini sudah ada beberapa library untuk membuat sistem pengenal gesture tetapi library-library hanya mendukung perangkat VR Headset yang memiliki kemampuan 6DOF, sedangkan Samsung Gear VR hanya memiliki kemampuan 3DOF. Pada penelitian ini dikembangkan Aplikasi Pembuat Gesture pada Samsung Gear VR untuk Unity, aplikasi membantu pengembang untuk membuat dan mendefinisikan gesture baru yang kemudian dapat diimplementasikan pada aplikasi VR yang sedang dikembangkan. Dengan memberikan gesture melalui controller Gear VR, aplikasi ini akan merekam dan mendefinisikan gesture. Fungsionalitas dari aplikasi diuji dengan menggunakan metode blackbox testing dan hasilnya telah memenuhi kebutuhan sistem. Aplikasi ini menggunakan algoritme artificial neural network (ANN) untuk dapat melakukan prediksi dengan hasil akurasi 86,67%. Berdasarkan hasil pengujian usabilitas menggunakan metode System Usability Scale (SUS), aplikasi memiliki nilai usabilitas 65 yang berarti mendapatkan grade D atau Good dan termasuk dalam kategori Acceptable.
English Abstract
Virtual Reality (VR) is a technology that provide a user to interact with virtual world simulated by computer. To maximize the user experience in VR, a VR system must be able to recognize natural movement such as gesture. That’s why gesture recognition system is important. Mobile VR development gets a lot of attention because of the increase use of cellular devices. One of the mobile VR devices is Head-Mounted Display (HMD), which is a display monitor that attached to the head to display virtual environment. Gesture recognition system can be implemented on HMD with controller such as Samsung Gear VR. Developing VR applications that have gesture recognition capabilities can take a lot of time, currently there are libraries that provide the ability to create gesture recognition system but the libraries only support VR Headset devices with 6DOF, but Samsung Gear VR only have 3DOF. In this research we have develop Gesture Creator Application on Samsung Gear VR for Unity Game Engine, this tool help developer to create and define new gestures and implement it to their VR application. By giving gesture through the controller, this application can record and define the gestures. Functionality of this application has been tested with Blackbox Testing and the result are valid as expected of the system requirement. This application use artificial neural network algorithm to predict the result with 86.67% accuracy. The result of usability testing using System Usability Scale (SUS) method is 65, which means this application get grade D or Good and categorized as Acceptable.
Other obstract
-
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/727/052001179 |
Uncontrolled Keywords: | virtual reality, pengenal gesture, samsung gear VR, artificial neural network, head-mounted display |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.32 Neural nets (neural networks) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Endang Susworini |
Date Deposited: | 10 Aug 2020 08:02 |
Last Modified: | 10 Aug 2020 08:02 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179241 |
Actions (login required)
View Item |