Monica, Marieta (2019) Studi Simulasi Pendugaan Parameter Analisis Jalur Menggunakan Weighted Least Square Untuk Mengatasi Heteroskedastisitas Pada Berbagai Ukuran Sampel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis jalur merupakan analisis regresi kompleks dengan hubungan sebab-akibat secara langsung maupun tidak langsung antara beberapa variabel. Homogenitas ragam galat merupakan salah satu asumsi yang dimiliki dari estimasi OLS. Apabila asumsi tersebut tidak terpenuhi maka penduga yang diperoleh tetap tak bias dan konsisten, tetapi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan menentukan metode pendugaan parameter yang lebih baik antara metode OLS dan WLS untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas pada analisis jalur serta mengetahui perbandingan standard error dan adjusted R2 antara kedua metode pada berbagai ukuran sampel. Penelitian ini menggunakan simulasi dengan model analisis jalur yang dibentuk terdiri dari dua variabel eksogen yang saling berkorelasi, satu variabel endogen dan satu variabel perantara dengan hubungan antar variabel yang digunakan dibatasi pada bentuk linier. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode pendugaan parameter WLS lebih baik dibandingkan metode OLS dalam menduga parameter analisis jalur yang memiliki masalah heteroskedastisitas. Penduga parameter antara kedua metode tidak memiliki perbedaan yang signifikan, tetapi standard error metode WLS lebih kecil dibandingkan OLS. Sejalan dengan hal tersebut, nilai-p signifikansi parameter metode WLS hampir seluruhnya signifikan untuk kelima hubungan pada berbagai tingkat heteroskedastisitas. Sedangkan nilai-p signifikansi parameter metode OLS hampir seluruhnya tidak signifikan untuk kelima hubungan pada berbagai tingkat heteroskedastisitas. Selain itu, dapat disimpulkan pula bahwa semakin besar ukuran sampel maka standard error semakin kecil baik pada metode OLS maupun WLS. Kebaikan model dari nilai adjusted R2 metode WLS lebih tinggi dibandingkan nilai adjusted R2 metode OLS.
English Abstract
Path analysis is a complex regression analysis with direct and indirect causal relationships between several variables. The homogeneity of the variance of errors is one of the assumptions held by the OLS estimation. If the assumptions are not fulfilled, the estimator obtained remains unbiased and consistent but is inefficient. This study aims to determine a better parameter estimation method between OLS and WLS methods to overcome the problem of heteroscedasticity in path analysis and to determine the comparison of standard error and adjusted R2 between the two methods on various sample sizes. The path analysis model formed consists of two exogenous variables that are correlated with each other, one endogenous variable and one intermediate variable with the relationship between the variables used is limited to the linear form. The results of this study indicate that the method of estimating WLS parameters is better than the OLS method in estimating path analysis parameters that have heteroscedasticity problems. The parameter estimator between the two methods does not have a significant difference, but the standard error of the WLS method is smaller than OLS. In line with this, the p-value of the parameter significance of the WLS method is almost entirely significant for the five relationships at various levels of heteroscedasticity. While the p-value significance of the OLS method parameters is almost entirely insignificant for the five relationships at various levels of heteroscedasticity. In addition, it can also be concluded that the larger the sample size, the smaller the standard error in both the OLS and WLS methods. The goodness of the model from the adjusted R2 value of the WLS method is higher than the adjusted R2 value of the OLS method.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/479/052001643 |
| Uncontrolled Keywords: | Studi Simulasi, Analisis Jalur, Heteroskedastisitas, Weighted Least Square. Simulation Studies, Path Analysis, Heteroscedasticity, Weighted Least Square. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.8 Mathematical models (Mathematical simulation) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2020 08:03 |
| Last Modified: | 05 Aug 2020 08:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179239 |
Actions (login required)
 |
View Item |