Kusuma, Frendy Jaya (2019) Rancang Bangun Program Perhitungan Indeks Kekeringan Meteorologi Dengan Metode Standardized Precipitation Index. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kekeringan sering kali menjadi ancaman bagi sistem dan produksi pertanian di Indonesia, terutama tanaman pangan. Karakteristik kekeringan suatu wilayah dapat menjadi pertimbangan untuk melakukan aktivitas pertanian. Selain itu, peringatan awal terhadap kekeringan perlu dilakukan untuk meminimalisir dampak kekeringan. Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan salah satu metode perhitungan indeks kekeringan yang bertujuan untuk memonitoring tingkat kekeringan meteorologis di suatu wilayah. Perhitungan dengan metode SPI dapat dibilang cukup rumit dan membutuhkan data yang banyak. Oleh karena itu, dibutuhkan program untuk mempermudah perhitungan tersebut. Data curah hujan bulanan yang digunakan berasal dari 35 pos pengamatan yang tersebar di Jawa Timur. Data tersebut merupakan hasil pengamatan selama tahun 1983 hingga 2017. Program memiliki GUI yang dapat menampilkan grafik temporal nilai indeks kekeringan dan pengguna dapat merubah pos pengamatan, periode, dan tahun yang ingin ditampilkan. Program juga dapat menghitung 35 pos pengamatan dalam tahun tertentu yang hasilnya berupa file .csv berisi nama pos, koordintat, dan nilai SPI sesuai yang diinginkan. Hasil perhitungan telah dibandingkan dengan perhitungan yang dilakukan BMKG Stasiun Klimatologi Malang. Selisih perbandingan tersebut masih dibawah 10-4 yang berarti program dapat bekerja dengan cukup akurat. Identifikasi kekeringan dilakukan selama peristiwa El Nino berdasarkan nilai SPI3. El Nino yang dikaji adalah El Nino lemah (2006-2007), El Nino sedang (2009-2010), dan El Nino kuat (2014-2016). Kekeringan yang berlangsung memiliki rentang waktu yang berbeda. Selama puncak kekeringan, rata-rata nilai SPI3 berada di bawah kategori normal.
English Abstract
Drought is the most frequent threats to the system and agricultural production in Indonesia, especially food crops. Drought characteristics of a region can be a consideration for conducting agricultural activities. In addition, an early warning of drought needs to be done to minimize the impact of drought. Standardized Precipitation Index (SPI) is one method of calculating the drought index which aims to monitor meteorological dryness in an area. Calculation with the SPI method can be said to be quite complicated and requires a lot of data. Therefore, a program is needed to facilitate these calculations. The monthly rainfall data used comes from 35 observation posts spread in East Java. The data are the result of observations from 1983 to 2017. The program can also count 35 observation posts in a given year whose results are in the form of a .csv file containing the name of the post, coordinate, and the SPI value as desired. The calculation results have been compared with calculations carried out by BMKG Station of Climatology Malang. The difference in comparison is still below 10-4, which means the program can work fairly accurately. Drought identification is carried out during the El Nino event based on the SPI3 value. El Nino studied were weak El Nino (2006-2007), medium El Nino (2009-2010), and strong El Nino (2014-2016). Dryness that takes place has a different time span. During the peak of the drought, the average value of SPI3 is below the normal category.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/207/051910931 |
| Uncontrolled Keywords: | Kekeringan meteorologi, Standardized Precipitation Index, El Nino. Kekeringan meteorologi, Standardized Precipitation Index, El Nino. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2020 08:03 |
| Last Modified: | 05 Aug 2020 08:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178814 |
Actions (login required)
 |
View Item |