Astri, Novianti Sidi (2019) Analisis Hubungan Curah Hujan Dan Debit Di Daerah Aliran Sungai Dolok Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data hidrologi seharusnya didapatkan langsung dari pengukuran di lapangan seperti melalui stasiun hujan atau dari Automatic Water Level Recorder (AWLR). Pada realita yang terjadi terkadang alat yang digunakan dalam pengukuran data mengalami kerusakan, sehingga data-data tersebut tidak tercatat pada waktu-waktu tertentu. Padahal, data hidrologi merupakan salah satu data terpenting dalam pemecahan masalah dan analisis sumber daya air seperti analisis ketersediaan air. Analisis ini memerlukan data debit yang cukup panjang dan kontinu. Adanya data hidrologi yang terekam tidak menjamin bahwa informasi tersebut dapat digunakan dalam pengambilan keputusan terkait masalah keairan, karena terkadang data yang ada tidak mudah diakses. Data tersebut tersebar di berbagai instansi dan departemen. Sekarang, pemodelan telah sering diaplikasikan dalam berbagai ilmu pengetahuan, pemodelan dalam bidang hidrologi bisa menjadi jawaban dari kurangnya informasi yang dibutuhkan. Dalam studi ini dilakukan pemodelan curah hujan dan debit di Bendung Barang menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan bantuan perangkat lunak Matlab R2014b. Studi ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dalam pendugaan data debit yang hilang. Didapatkan dari hasil analisis bahwa kalibrasi terbaik yaitu menggunakan 7 tahun untuk kalibrasi dan 1 tahun untuk verifikasi menggunakan TRAINCGB dan 1000 epochs. Kesesuaian model sebesar NSE = 0,948, RMSE = 0,175, dan R = 0,974, hasil verifikasi terbaik memiliki NSE = 0,786, RMSE = 0,082, dan R = 0,979. Hasil kalibrasi dan verifikasi terbaik digunakan dalam pendugaan data yang hilang pada tahun 2008 dan 2014. Dapat disimpulkan bahwa kalibrasi dan verifikasi dari set data yang ada yaitu kalibrasi dan verifikasi dengan data asli tanpa penambahan data pendugaan pada 7 tahun kalibrasi (2009- 2016 tanpa 2014) dan 1 tahun kalibrasi (2017).
English Abstract
Ideally, the method to obtain hydrological data is by direct measurements based on hydrological station in the field, such as rainfall station and automatic water level recorder (AWLR). In reality, sometimes the measuring tool is damaged and cannot be used for recording data at a certain period of time. Whereas hydrological data is one of the most important data for solving water resources problem and analysis, one of which is water availability analysis. This analysis needs continuous and long discharge data. The existence of well-functioning measurement does not guarantee information will be used for better decision making. Sometimes data are not easily accessible, those data are scattered over different institution and department. Modelling is now a common tool in many fields of scientific endeavour, because it could provide answer for the lack of hydrology data for analysis of water resources problem. This study developed artificial neural networks of rainfall and discharge in Barang Weir using Matlab R2014b. It aimed to find the best model for forecasting the missing discharge. The result showed that, the developed artificial neural networks model with the best calibration was at 7-1 using TRAINCGB with 1000 epochs. The performances of the model NSE = 0,948, RMSE = 0,175, and R = 0,974, the best verification of the model NSE = 0,786, RMSE = 0,082, and R = 0,979. The developed artificial neural networks model with the best calibration and verification had been used for forecasting the unknown discharge in 2008 and 2014. The selected alternative model was at 7 years of calibration (2009-2016 without 2014) and 1 year of verification (2017)
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2019/1035/052000723 |
| Uncontrolled Keywords: | Jaringan saraf tiruan, perambatan balik, curah hujan, debit, pendugaan, Artificial neural network, backpropagation, rainfall, discharge, forecasting. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.48 Hydrology |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Pengairan |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 19 Oct 2020 14:57 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 06:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178797 |
Preview |
Text
Novianti Sidi Astri (2).pdf Download (8MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |