Model Regresi Cox Pada Laju Kesembuhan Pasien Rawat Inap Penyakit Jantung Koroner Di Rsu Universitas Muhammadiyah Malang

Amrizal, Muhammad Dio Rhiza (2019) Model Regresi Cox Pada Laju Kesembuhan Pasien Rawat Inap Penyakit Jantung Koroner Di Rsu Universitas Muhammadiyah Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit jantung koroner adalah tersumbatnya pembuluh darah arteri pada jantung sehingga terjadi penyempitan pembuluh darah koroner, mengakibatkan nyeri pada dada. Berdasarkan Infodatin Pusat Data dan Informasi Kementrian Kesehatan RI Tahun 2013 estimasi jumlah diagnosis/gejala penderita penyakit jantung koroner di Indonesia berjumlah 2.650.340 orang dengan penderita penyakit jantung koroner terbanyak terdapat di Provinsi Jawa Timur sebanyak 375.127 orang. Terdapat beberapa faktor yang diduga mempengaruhi laju kesembuhan pasien penyakit jantung koroner seperti usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, hiperlipidemia, hipertensi, dan kebiasaan merokok. Salah satu metode yang digunakan adalah analisis survival, dalam hal ini menggunakan model regresi Cox yang bertujuan memperkirakan peluang kelangsungan hidup, kematian dan peristiwa lain sampai waktu tertentu. Kasus yang diangkat pada penelitian ini adalah model regresi Cox pada laju kesembuhan pasien rawat inap penyakit jantung koroner di RSU Universitas Muhammadiyah Malang (UMM). Tujuan penelitian ini membentuk model regresi Cox dan mengidentifikasi variabel yang mempunyai efek signifikan terhadap laju kesembuhan pasien rawat inap jantung koroner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi Cox yang terbentuk adalah (-0,016 Usia - 0,186 Jenis Kelamin + 0,218 Riwayat Keluarga + 0,337 Hiperlipidemia + 0,247 Hipertensi + 0,418 Merokok) dengan variabel yang berpengaruh adalah variabel usia.

English Abstract

Coronary heart disease is a blockage of arteries in the heart resulting in narrowing of the coronary arteries then the blood flow to the heart decreases resulting in chest pain. Based on the Infodatin Data and Information Center of the Indonesian Ministry of Health in 2013, the estimated number of diagnoses / symptoms of coronary heart disease sufferers in Indonesia was 2.650.340 people, with 375.127 people in East Java Province. There are several factors that are thought to affect the recovery rate of coronary heart disease patients such as age, sex, family history, hyperlipidemia, hypertension, and smoking habits. Therefore, it is necessary to know the factors that influence the rate of recovery of coronary heart disease patients. One method used is survival analysis, in this case using a Cox regression model that aims to estimate the chances of survival, death and other events up to a certain time. The case raised in this study is the Cox regression model on the recovery rate of inpatients with coronary heart disease at the University of Muhammadiyah Malang Hospital (UMM). The purpose of this study was to form a Cox regression model and identify variables that had a significant effect on the recovery rate of coronary heart inpatients. The study shows that the Cox regression model formed are (-0,016 Age - 0,186 Sex + 0,218 Generic Factor + 0,337 Hiperlipidemia + 0,247 Hipertention + 0,418 Smoke) with the significant variable is age.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2019/187/051910911
Uncontrolled Keywords: Analisis Survival, Model Regresi Cox, Penyakit Jantung Koroner, Pasien Rawat Inap, Survival Analysist, Cox Model Regression, Coronary Heart Disease, Inpatient.
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 10 Aug 2020 07:29
Last Modified: 10 Aug 2020 07:29
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178686
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item