Agusantio, Muhammad (2019) Penerapan Analisis Komponen Utama Fungsional Dalam Menentukan Kurva Utama Pada Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Tingkat Pendidikan Dan Kepadatan Penduduk Di Provinsi Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis Komponen Utama Fungsional adalah salah satu jenis analisis data fungsional yang bertujuan untuk menentukan fungsi atau kurva utama yang mampu menjelaskan keragaman dari fungsi atau kurva yang mendasarinya. Variabel pada penelitian ini adalah tingkat kemiskinan, tingkat pendidikan, tingkat pengangguran dan kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Analisis Komponen Utama Fungsional pada variabel tingkat kemiskinan, tingkat pendidikan, tingkat pengangguran dan kepadatan penduduk untuk 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dari tahun 2004 sampai 2017. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah BSpline untuk mendapatkan fungsi atau kurva dari setiap variabel dan Analisis Komponen Utama Fungsional untuk mendapatkan fungsi atau kurva utama. Hasil penelitian ini adalah bahwa tingkat pendidikan memiliki hubungan negatif terhadap tingkat kemiskinan dan tingkat pengangguran memiliki hubungan positif dengan tingkat kemiskinan. Namun tidak dapat membuktikan hubungan antara kepadatan penduduk dengan tingkat kemiskinan.
English Abstract
Functional Principal Component Analysis is one type of functional data analysis that aims to determine the main function or curve that is able to explain the diversity of the underlying functions or curves. The variables in this study are poverty level, education level, unemployment rate and population density. This study aims to apply Functional Principal Component Analysis to the variables of poverty level, education level, unemployment rate and population density for 38 districts / cities in East Java Province from 2004 to 2017. The data used in this study are secondary data obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) of East Java Province. The method used in this study is B-Spline to get the function or curve of each variable and Functional Principal Components Analysis to get the main function or curve. The results of this study are that the level of education has a negative relationship to the level of poverty and the unemployment rate has a positive relationship with the level of poverty. However, it cannot prove the relationship between population density and poverty level.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/92/051910795 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Komponen Utama Fungsional, Tingkat Kemiskinan, Jawa Timur, Analysis of Principal Functional Components, Poverty Levels, East Java |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 01 Jul 2020 03:05 |
| Last Modified: | 28 Oct 2021 02:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176878 |
Preview |
Text
Muhammad Agusantio (3).pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |