Sukmawati, Nur Pristianing (2019) Metode Regresi Poisson Dengan Spatial Lag Pada Pemodelan Hiv/Aids Di Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ekonometrika spasial adalah salah satu cabang ilmu ekonomi yang mengkaji suatu permasalahan dengan mempertimbangkan kedekatan wilayah objek penelitian. Kasus HIV/AIDS di suatu wilayah dipengaruhi oleh tingkat kemiskinan, banyaknya Puskesmas, keluarga ber-PHBS, Indeks Pembangunan Manusia dan, PDRB di wilayah tersebut dan ada kemungkinan dipengaruhi oleh faktor-faktor di wilayah lain. Untuk mempengaruhi hubungan sebab akibat antara faktor-faktor tersebut maka akan digunakan analisis regresi. Regresi Poisson merupakan suatu metode regresi yang tepat untuk memodelkan hubungan kausal yang terjadi antara variabel respon berjenis diskrit yang menyebar Poisson dengan satu atau beberapa variabel penjelas (berjenis diskrit atau kontinu). Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis mengenai adanya pengaruh lokasi atau efek spasial dari banyaknya kasus HIV / AIDS di setiap kabupaten dan kota di Jawa Timur, yaitu keterkatian antara kasus HIV/AIDS di satu wilayah dan wilayah yang lain. Untuk menggambarkan keterkaitan antar lokasi, dibutuhkan pembentukan matriks W atau matriks pembobot spasial. Pada penelitian ini, akan digunakan matriks pembobot Rook Contiguity. Dari analisis efek langsung dan tidak langsung pada model regresi poisson dengan spatial lag yang terbentuk, perubahan tingkat kemiskinan, banyaknya puskesmas, persentase penduduk ber-PHBS, Indeks Pembangunan Manusia, dan PDRB perkapita secara langsung berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan pada kabupaten/kota yang sama. Selain itu, perubahan Indeks Pembangunan Manusia dan PDRB perkapita di kabupaten/kota lain secara tidak langsung berpengaruh signifikan terhadap HIV/AIDS pada kabupaten/kota yang berdekatan.
English Abstract
Spatial econometrics is one branch of economics that examines a problem by considering the proximity of the object of research. The case of HIV / AIDS in a region is influenced by the level of poverty, the number of health centers, the percentage of families with clean and healthy life, the Human Development Index and the GRDP in the region and it is likely to be influenced by factors in other regions. To influence the causal relationship between these factors, regression analysis will be used. Poisson regression is an appropriate regression method for modeling causal relationships that occur between discrete type response variables that spread Poisson with one or several explanatory variables (discrete or continuous type). In this study, there will be an analysis of the influence of the location or spatial effect of the number of HIV / AIDS cases in each district and city in East Java, namely the prevalence of HIV / AIDS cases in one region and another. To illustrate the interrelationships between locations, it is necessary to establish a W matrix or spatial weighting matrix. In this study, the Rook Contiguity weighting matrix will be used. From the analysis of direct and indirect effects on the Poisson regression model with spatial lag, changes in poverty levels, number of health centers, percentage of families with clean and healthy life, Human Development Index, and GRDP directly have a significant effect on poverty levels in the same district / city . In addition, changes in the Human Development Index and GRDP in other districts / cities indirectly have a significant effect on HIV / AIDS in adjacent districts / cities.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/14/051910717 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Poisson, Spatial Lag, pembobot Rook Contiguity, Poisson Regression, Spatial Lag, weighting Rook Contiguity |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2020 07:57 |
| Last Modified: | 28 Mar 2022 03:10 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176659 |
Preview |
Text
Nur Pristianing Sukmawati.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |