Pemodelan Ekonometrika Spasial Panel Dinamis Dengan Pendugaan Parameter Spatially Corrected Blundell-Bond Generalized Method Of Moment (Scbb-Gmm) Untuk Prediksi Nilai Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Timur

Buan, Febrya Christin Handayani (2019) Pemodelan Ekonometrika Spasial Panel Dinamis Dengan Pendugaan Parameter Spatially Corrected Blundell-Bond Generalized Method Of Moment (Scbb-Gmm) Untuk Prediksi Nilai Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan daerah yang memiliki pembangunan ekonomi tertinggal, hal ini dilihat berdasarkan nilai PDRB tiap kabupaten/kota yang berada pada kelompok terendah dibandingkan kabupaten/kota lainnya di Indonesia. Ketertinggalan tersebut menjadi agenda pemerintah untuk mengelola dan membuat kebijakan di sektor ekonomi. Sebagai dasar pengambilan kebijakan perekonomian di tiap kabupaten/kota di Provinsi NTT diperlukan pengamatan secara berkala sehingga membutuhkan gabungan data time series dan cross section yang disebut data panel. Faktor-faktor ekonomi yang mempengaruhi nilai PDRB tidak hanya pada periode waktu saat ini tetapi dipengaruhi oleh periode waktu sebelumnya, hal ini mengidentifikasikan sifat dinamis dari nilai PDRB. Selain itu nilai PDRB di setiap kabupaten/kota memiliki hubungan kebergantungan, sehingga dalam analisis nilai PDRB dibutuhkan metode spasial panel dinamis karena dapat mengakomodasi sifat dinamis dan dependensi spasial serta dapat dilakukan prediksi untuk mempermudah pengambilan kebijakan. Analisis model spasial membutuhkan matriks pembobot spasial untuk mengukur hubungan keeratan nilai atribut. Matriks pembobot spasial dapat ditentukan berdasarkan teori dari peubah yang digunakan dalam penelitan. Sehingga pada penelitian ini digunakan matriks pembobot berdasarkan informasi jarak yaitu matriks K-nearest neighbor (K-NN). Analisis dengan model dinamis terdapat permasalahan endogenitas untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat menggunakan metode pendugaan parameter (SCBB-GMM). Hasil pengujian dependensi spasial terhadap 20 struktur matriks K-NN diperoleh matriks dengan banyaknya tetangga terdekat K=15 merupakan matriks pembobot yang optimal. Hasil analisis membuktikan bahwa nilai PDRB kabupaten/kota di Provinsi NTT memiliki sifat dinamis dan dependensi spasial hal ini dibuktikan dengan signifikansinya peubah nilai PDRB periode sebelumnya (

English Abstract

The Province of East Nusa Tenggara (NTT) is a region that has underdeveloped economic development, this is seen based on the GRDP value of each district/city which is in the lowest group compared to other districts/city in Indonesia. This lag has become the government's agenda to manage and make policies in the economic sector. As a basis for economic policy making in each district /city in NTT Province, periodic observations are needed so that they require a combination of time series data and cross sections called panel data. Economic factors that influence the value of GRDP not only in the current time period but are influenced by the previous time period, this identifies the dynamic nature of the GRDP value. In addition, the GRDP value in each district/city has a dependency relationship, so in the analysis of the GRDP value a dynamic panel spatial method is needed because it can accommodate the dynamic nature and spatial dependencies and predictions can be made to facilitate policy making. Spatial model analysis requires spatial weighting matrices to measure the closeness of attribute values. Spatial weighting matrix can be determined based on the theory of the variables used in research. So that in this study the weighting matrix is used based on distance information, namely the K-nearest neighbor (K-NN) matrix. Analysis with dynamic models there are endogeneity problems to overcome these problems can use the parameter estimation method (SCBB-GMM). Spatial dependency test results on 20 K-NN matrix structures obtained matrix with the number of nearest neighbors K = 15 is the optimal weighting matrix. The results of the analysis prove that the value of district/city GRDP in NTT Province has a dynamic nature and spatial dependency this is evidenced by the significance of the variable GRDP value of the previous period (

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/330.015 195/BUA/p/2019/041909658
Uncontrolled Keywords:	ECONOMETRICS
Subjects:	300 Social sciences > 330 Economics > 330.015 195 Econometric
Divisions:	S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	06 Dec 2019 02:09
Last Modified:	24 Aug 2022 02:04
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176550

Text Febrya Christin Handayani (2).pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item