Aldiansyah, Gilang Widianto (2019) Rekomendasi Lagu Cross Language Berdasarkan Lirik Menggunakan Word2Vec. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Lagu adalah suatu ragam suara yang berirama dan merupakan salah satu sarana hiburan yang populer sebagai di kalangan masyarakat modern saat ini. Keinginan suatu masyarakat dalam mendengarkan sebuah lagu bisa didasarkan dari berbagai macam hal seperti alunan musik (genre musik), penyanyi, tahun lagu hingga lirik sebuah lagu. Dalam mempertimbangkan hal tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah masyarakat dalam merekomendasikan sebuah lagu berdasarkan hal-hal mendasar tersebut salah satunya adalah sebuah sistem rekomendasi lagu berdasarkan lirik. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan dalam membangun sistem rekomendasi lagu adalah Word Embedding yang dalam penelitian ini menggunakan Word2Vec. Tahapan-tahapan dari sistem rekomendasi lagu berdasarkan lirik adalah dengan melakukan pelatihan dataset hingga menghasilkan dataset Word2Vec dan TF-IDF, lalu sistem melakukan proses rekomendasi dari lirik lagu masukan dengan cara melakukan query expansion berdasarkan kata dengan nilai TF-IDF tertinggi dari lirik masukan dan kata dekat hasil pelatihan Word2Vec. Proses yang dilakukan sistem menghasilkan 10 judul lagu yang memiliki kemiripan lirik terhadap lagu masukan. Hasil Pengujian parameter kata dengan TF-IDF yang diambil serta pengujian parameter kata dekat yang diambil didapatkan nilai precision@10 tertinggi untuk kata TF-IDF tertinggi yang diambil = 25 dan untuk kata dekat yang diambil = 3.
English Abstract
The song is a rhythmic variety of sounds and is one of the entertainment facilities that is popular among today's modern society. The desire of a society to listen to a song can be based on various things such as music (music genres), singers, years of songs to the lyrics of a song, singers, song years to song lyrics. In considering this matter, a system is needed that can facilitate the community in discussing a song based on the basics, one of which is a system of song contributions based on the lyrics. One method that can be used in building a song contribution system is Word Embedding which in this study uses Word2Vec. The stages of the system discussion of songs that contain data sets that produce a collection of words Word2Vec and TF-IDF, then the system will perform the processes of the lyrics of input songs by making expansion requests in accordance with the words words from TF-IDF close words the results of Word2Vec training. The process carried out by the system will produce 10 song titles that have similar lyrics to the input song. Results The aiming of the word parameters with TF-IDF taken and the close word test taken is the highest precision @ 10 value for the highest TF-IDF word taken = 25 and for the close word taken = 3.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/643/051907814 |
| Uncontrolled Keywords: | Word Embedding, Word2Vec, TF-IDF, Sistem Rekomendasi, Lirik Lagu. Word Embedding, Word2Vec, TF-IDF, Recommendation System, Song Lyrics. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 07:25 |
| Last Modified: | 24 Aug 2020 07:25 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/174077 |
Actions (login required)
 |
View Item |