Adin, Delarta Tok (2019) Sistem Monitoring Parameter Fisik Air Kolam Ikan Menggunakan Jaringan Sensor Nirkabel Berbasis Protokol Lora. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Wireless Sensor Network (WSN) adalah jaringan nirkabel yang terdiri dari perangkat otonom yang terdistribusi menggunakan sensor untuk memantau kondisi lingkungan. Pemantauan kondisi perairan dengan menggunakan teknologi WSN sebelumnya telah dilakukan menggunakan protokol ZigBee dan berhasil memantau parameter suhu, oksigen terlarut dan tingkat keasaman. ZigBee memiliki kekurangan yaitu pada jangkauan yang relatif pendek yang hanya menjangkau kurang dari 150 meter, sehingga tidak cocok untuk pemantauan area yang luas. Salah satu protokol dengan jangkauan yang luas adalah LoRa. LoRa adalah salah satu protokol Low Power Wide Area Wireless Network (LPWAN) untuk aplikasi Internet of Things (IoT). Penelitian ini berfokus pada mekanisme aliran data dari sensor node hingga menuju komponen visualisasi data. Arsitektur pada penelitian ini terdiri dari sensor node, gateway, cloud server dan komponen visualisasi data. Perangkat sensor yang digunakan yaitu sensor suhu, keasaman, kekeruhan, dan oksigen terlarut. Data yang diakuisisi dari sensor node dijalankan mekanisme packing dalam bentuk struct. Data struct kemudian dikirimkan menggunakan LoRa menuju gateway. Di dalam gateway dijalankan mekanisme untuk mengkonversi tipe data struct menjadi JSON. Data yang telah dikonversi menjadi JSON berikutnya akan dikirim oleh gateway menuju cloud server menggunakan protokol HTTP dan menampilkan hasil dalam bentuk web application. Pengujian fungsionalitas dilakukan agar sistem berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian kinerja dilakukan dengan parameter successful rate dengan hasil yang didapatkan kinerja paling baik pada jarak 400 meter pada interval waktu 60 detik dengan successful rate 95%. Berdasarkan hasil tersebut penelitian ini dapat menjadi solusi atas masalah pemantauan kondisi kualitas perairan khususnya dalam hal jangkauan pemantauan yang luas.
English Abstract
Wireless Sensor Network (WSN) is a wireless network consist of individual devices distributed throughout the monitored area. Water monitoring system has been done using ZigBee protocol monitored temperature, dissolved oxygen, and acidity. ZigBee has disadvantages in range aspect so it’s not suitable for monitoring in wide area. One of the many protocol that has wide network range is LoRa. LoRa is Low Power Wide Area Wireless Network (LPWAN) for IoT applications. This Research focused on the mechanism of data flow from sensor node to data visualization component. Architecture in this research consist of sensor node, gateway, cloud server and data visualization component. Sensor used are temperature sensor, acidity sensor, turbidity sensor and dissolved oxygen sensor. Data that has been acquired from sensor node then converted into struct. Struct data then sent to gateway using LoRa. Gateway then do the conversion from struct to JSON. Data that has been converted to JSON then will be sent to cloud server to be stored in the database using HTTP protocol. Functionality testing is applied to ensure the system work as it should be. Performance testing is done with successful rate parameter with range and time interval as the variables. Based on that testing this research can be solution to the water monitoring problem especially at the long range monitoring area.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/452/051905832 |
| Uncontrolled Keywords: | Wireless Sensor Network, LoRa, Zigbee, JSON, Struct, |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems > 006.78 Programs > 006.787 6 Wireless communication systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:55 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/172026 |
Preview |
Text
Skripsi_Delarta Tok Adin (2).pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |