Pengembangan Aplikasi Pemantauan Kualitas Wi-Fi dengan Crowdsourcing Berdasarkan Lokasi Berbasis Android

Baruna, I Made Setia (2019) Pengembangan Aplikasi Pemantauan Kualitas Wi-Fi dengan Crowdsourcing Berdasarkan Lokasi Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Wi-Fi sudah menjadi pilihan utama bagi universitas sebagai perantara untuk menyediakan akses internet, namun konsekuensinya adalah penggunaan Wi-Fi yang meningkat tajam, namun berkurangnya kualitas dari jaringan yang diberikan. Tingginya penggunaan internet ini juga memerlukan lebih banyak alat untuk memantau kualitas dari jaringan yang ada, dan juga mengukur dan memverifikasi kualitas dari jaringan Wi-Fi sangatlah susah dikarenakan tidak adanya alat untuk mencakup semua variabel yang ada. Dari masalah tersebut dikembangkan sebuah aplikasi untuk memantau kualitas Wi-Fi yang datanya diambil secara crowdsourcing dimana data kualitas Wi-Fi tersebut dikumpulkan dari kontribusi pengguna yang melakukan tes. Data yang sudah terkumpul akan divisualisasikan ke dalam bentuk heatmap untuk memudahkan pengguna untuk mencari lokasi dengan kualitas Wi-Fi yang baik. Heatmap juga dapat disaring berdasarkan rentang waktu dan juga berdasarkan kecepatan download, upload, dan ping. Sistem yang telah dibuat, dirancang terlebih dahulu untuk fungsi-fungsi yang diperlukan, kemudian dikembangkan pada sistem Android dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Kotlin. Aplikasi telah diuji dengan black box testing untuk pengujian validasi fungsionalitas dengan hasil valid untuk semua test case, dan mendapat skor SUS sebesar 72 yang menunjukkan nilai diatas rata-rata untuk pengujian usabilitas.

English Abstract

Wi-Fi has become the main choice for universities as media to provide internet access, but the consequence is that the use of Wi-Fi has increased significantly, but the quality of the network is reduced. The high use of the internet also requires more tools to monitor the quality of the existing network, and also measuring and verifying the quality of the Wi-Fi networks is very difficult because there is no tool to cover all variables. From this problem, an application was developed to monitor quality of Wi-Fi, whose data was taken by crowdsourcing, where Wi-Fi quality data was collected from contributions of users who conducted the test. The collected data will be visualized into a heatmap to make it easier for users to find good quality Wi-Fi location. Heatmap can also be filtered based on time range and by download speed, upload speed, and ping. The application was designed in advanced for the functions, and then developed for Android system implemented with Kotlin programming language. The application has been tested with black box testing for testing validation functionality with valid result for all test cases, and received SUS score of 72 which shows a value above average for usability testing

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FILKOM/2019/421/051905739
Uncontrolled Keywords: Wi-Fi, Crowdsourcing, Heatmap, Kotlin
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems > 006.78 Programs > 006.787 6 Wireless communication systems
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 24 Aug 2020 06:55
Last Modified: 24 Aug 2020 06:55
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/172018
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item