Sistem Diagnosis Penyakit Bulai Pada Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Nusa, Hema Prasetya Antar (2019) Sistem Diagnosis Penyakit Bulai Pada Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit bulai merupakan penyakit yang menginfeksi tanaman jagung dan sorghum. Bulai disebabkan oleh cendawan Peronosclerospora spp. Penyakit bulai yang disebabkan oleh jamur Peronosclerospora spp. Merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi oleh petani jagung, tidak hanya di Indonesia namun juga di seluruh dunia. Di Indonesia penyakit bulai menyebabkan hilangnya 50-80% hasil panen. Bahkan Di Sulawesi Selatan, penyakit bulai dapat menyebabkan kehilangan hasil mencapai 90%. Faktor iklim seperti kelembapan dan suhu udara sangat memengaruhi perkembangan Peronosclerospora spp. terutama pada kelembapan di atas 80% dan suhu 28- 30°C serta adanya embun. Namun banyak petani yang tetap mengalami kegagalan panen karena tidak menyadari bahwa tanamannya terserang bulai atau terlambat mengetahui jika tanaman mereka terserang bulai dan tidak tahu cara menangani bulai. Oleh karena itu dibutuhkan alat bantu untuk mendiagnosis dini penyakit tanaman bulai. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, pada penelitian ini penulis memilih metode Fuzzy Tsukamoto untuk membangun sebuah sistem dalam mendiagnosis penyakit bulai pada jagung. Hasil keluaran dari aplikasi adalah berupa diagnosis keterangan terdeteksi penyakit bulai pada jagung atau tidak. Hasil keluaran sistem berupa keterangan untuk memudahkan pengguna dalam mengetahui tentang penyakit yang diderita. Metode fuzzy tsukamoto pada penelitian ini menggunakan rule dan derajat keanggotaan yang berbeda untuk setiap gejala tergantung pada nilai maksimum dan minimum dari derajat keanggotaan yang di set oleh pengguna dan hasil terbaik diperoleh ketika seluruh inputan berada pada batas dibawah nilai minimal atau diatas nilai maksimal. Dari Hasil perhitungan akurasi didapatkan nilai akurasi sistem sebesar 88,33%.

English Abstract

Bulai disease disease that infects of a corn plant and sorghum .Bulai caused by fungi peronosclerospora spp. Bulai disease caused by fungi peronosclerospora spp .Is one of the problems that have frequently afflicted by grower of corn , not only in indonesia but also all over the world. In indonesia bulai disease causing loss of field 50-80 %.Even in south sulawesi, bulai disease can result in loss of the reached 90 %. Climate factors as humidity and air temperature significantly impacted on the development of peronosclerospora spp . Especially on the wetness in over 80 % and temperature 28- 30°C and the existence of dew. But many farmers are still experience crop failure because of the trees did not notice that the trees were infected by bulai or late know if their plants bulai and do not know how to handle bulai .Hence there is a need for the tools to diagnose a disease of plants bulai early. data onBased on the background detailed, in this study author choose a method of fuzzy tsukamoto to build a system in diagnosing disease bulai in corn. uses the fuzzy tsukamoto”. The data used in the application is the data on symptoms of disease of bulai. in cornThe output of application be diagnosis information detected disease bulai in corn or not. The results of the system in the form of output for it easy for users in knowing about of illnesses suffered by the. The fuzzy tsukamoto to research it uses rule and degrees membership dissimilar to any symptoms depend on the maximum and minimum membership than degrees set user and the best result obtained when the inputan are at the limit below the value minimal or above the maximum. The result of reckoning or accuracy of value system as much as 88,33 % accuracy.tsukamoto to research it uses rule and degrees membership dissimilar to any symptoms depend on the maximum and minimum membership than degrees set user and the best result obtained when the inputan are at the limit below the value minimal or above the maximum. The result of reckoning or accuracy of value system as much as 88,33 % accuracy.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FILKOM/2019/414/051905732
Uncontrolled Keywords: disease, bulai, corn, fuzzy, , tsukamoto . diagnosis system
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.6 Computer graphics
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 24 Aug 2020 06:55
Last Modified: 24 Aug 2020 06:55
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171973
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item