Ecoonomic Dispatch pada Pembangkit Termal Sistem 500 kV Jawa-Bali Menggunakan Metode Hibrid Particle Swarm Optimization-Ant Colony Optimization

Subekti, Elditya (2019) Ecoonomic Dispatch pada Pembangkit Termal Sistem 500 kV Jawa-Bali Menggunakan Metode Hibrid Particle Swarm Optimization-Ant Colony Optimization. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pesatnya perkembangan populasi dan ekonomi membuat penggunaan tenaga listrik untuk menunjang perkembangan tersebut menjadi bertambah. Untuk mengatasi hal ini diperlukan pembangkit-pembangkit yang terhubung secara interkoneksi dengan biaya pembangkitan yang ekonomis. Untuk mendapatkan hasil yang ekonomis diperlukan economic dispatch atau pembagian beban pembangkit secara ekonomis. Economic Dispatch (ED) merupakan pembagian daya yang harus dibangkitkan oleh generator dalam suatu sistem tenaga listrik sehingga diperoleh kombinasi unit pembangkit yang dapat memenuhi kebutuhan beban dengan biaya yang optimum. Tujuan utama ED adalah meminimalkan konsumsi bahan bakar generator untuk memperoleh kondisi optimal. Penelitian ini memaparkan tentang penggunaan metode Hibrid Particle Swarm Optimization (PSO)–Ant Colony Optimization (ACO) pada economic dispatch sistem 500 kV Jawa-Bali. Data yang digunakan adalah data jaringan IEEE-30 bus untuk validasi program dan data jaringan sistem 500kV jawa-bali yang diperoleh dari penelitian Ina Sunaryatiningsih (2016). Metode Hibrid PSO-ACO dilakukan dengan cara melakukan evaluasi perhitungan diawali dengan penggunaan PSO. Setelah batas iterasi PSO selesai, simpan solusi yang didapatkan dari perhitungan PSO kemudian dilakukan evaluasi menggunakan metode ACO untuk mencari solusi yang lebih baik. Proses evaluasi dilakukan sebanyak 60 kali iterasi dengan rincian 30 kali iterasi PSO dan 30 kali ACO. Jumlah partikel dan semut yang digunakan sebanyak 6 partikel dan 5 semut. Pencarian solusi menggunakan metode hibrid ini ditentukan oleh Gbest dari kumpulan partikel yang didapatkan dari evaluasi menggunakan metode PSO dan kemudian dilanjutkan menggunakan evaluasi menggunakan metode ACO kemampuan semut mencari solusi terbaik yang disebut BestAnt. Pada percobaan menggunakan data IEEE-30 Bus ED pembangkit dihitung selama 24 jam dimana beban selalu berubah-ubah setiap jamnya. Untuk percobaan menggunakan data jaringan sistem 500 kV jawa-bali dilakukan selama 3 hari yaitu pada hari kamis, hari sabtu, dan hari minggu pada tanggal 4 Desember 2011-7 Desember 2011 yang telah mewakili hari kerja penuh, setengah hari kerja, dan hari libur. Hasil evaluasi menunjukan biaya pembangkitan didapatkan sebesar Rp17.037.085.361,- pada hari Kamis 4 Desember 2011, Rp15.701.813.647,- pada hari Sabtu 6 Desember 2011 dan Rp14.548.459.563 pada hari Minggu 7 Desember 2011. Total biaya penghematan jika dibandingkan dengan metode PSO adalah sebesar secara berturut-turut adalah sebesar 1.207.597.372, Rp590.408.594, Rp908.285.285,00. Pada perbandingan dengan metode PSO dan ACO metode hibrid ini dapat menghasilkan biaya lebih murah jika dibandingkan dengan metode PSO dan tidak lebih murah terhadap metode ACO namun metode hibrid ini dapat mencapai solusi terbaik dengan waktu tercepat dibandingkan kedua metode tersebut.

English Abstract

The rapid development of the population and the economy has made the use of electricity to support this development increase. To solve this problem, interconnected plants are needed with economical generation costs. To get economical results, economic dispatch is needed or economic distribution of plant loads. Economic Dispatch (ED) is a division of power that must be generated by a generator in an electric power system so that a combination of generating units can be obtained that can meet the load requirements at the optimum cost. The main objective of ED is to minimize generator fuel consumption to obtain optimal conditions. This study describes the use of the Particle Swarm Optimization (PSO) Hybrid Method (ACO) in the economic dispatch system of 500 kV Java-Bali. The data used is the IEEE-30 bus network data for program validation and the 500kV Java network data system obtained from the Ina Sunaryatiningsih (2016) study. The PSO-ACO Hybrid method is done by evaluating the calculation beginning with the use of PSO. After the PSO iteration limit is complete, save the solution obtained from the PSO calculation and then evaluate it using the ACO method to find a better solution. The evaluation process was carried out in 60 iterations with details of 30 times PSO iterations and 30 times ACO. The number of particles and ants used is 6 particles and 5 ants. The solution search using this hybrid method was determined by Gbest from the collection of particles obtained from the evaluation using the PSO method and then continued using evaluation using the ACO method the ability of the ant to find the best solution called BestAnt. In experiments using IEEE-30 data, the ED Bus generator is calculated for 24 hours where the load always changes every hour. For experiments using a network data system of 500 kV Java is carried out for 3 days, namely on Thursday, Saturday, and Sunday on December 4, 2011-7 December 2011 which represents a full working day, half a working day, and a holiday. The evaluation results show that the generation costs are Rp. 17,037,085,361, - on Thursday 4 December 2011, Rp. 15,701,813,647, on Saturday 6 December 2011 and Rp. 14,548,459,563 on Sunday, December 7, 2011. Total cost savings when compared with the PSO method, the amount is respectively 1,207,597,372, Rp590,408,594, Rp908,285,285.00. In comparison with the PSO and ACO method this hybrid method can produce lower costs when compared to the PSO method and not cheaper to the ACO method but this hybrid method can achieve the best solution with the fastest time compared to the both methods.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2019/747/051906607
Uncontrolled Keywords: Economic Dispatch, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Sistem 500 kV Jawa-Bali, Economic Dispatch, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization . 500 kV Jawa-Bali system
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power > 621.310 4 Special topics of generation, modification, satorage, transmission of electric power
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 26 Aug 2020 04:24
Last Modified: 26 Aug 2020 04:24
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171942
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item