Alfian, Mohammad Isya (2019) Sistem Pengukuran Tinggi Dan Berat Badan Berdasarkan Perhitungan Body Surface Area (BSA) Menggunakan Boundingbox Berbasis Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mengetahui berat badan seseorang menggunakan metode BSA (Body Surface Area) merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi kondisi tubuh seseorang. Namun, tenaga paramedis kekurangan alat pengukuran yang cepat dan tepat. Oleh karena itu, penulis memiliki gagasan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penulis membuat alat pembacaan tinggi dan berat badan menggunakan kamera webcam dan terhubung dengan mini pc Raspberry Pi sebagai pengolah hasil data citra. Tujuan penulis membuat alat tersebut adalah membantu paramedis untuk mempercepat proses pengambilan data. Setelah pengambilan data gambar, hasilnya diolah untuk membedakan antara objek dan background. Setelah itu, objek yang diketahui diberi tanda berupa kotak hijau yang mengelilingi objek (Bounding Box). Kemudian dimulailah perhitungan. Penelitian ini menggunakan beberapa parameter, yaitu nilai a, b, dan t. Dimana nilai a merupakan lebar objek tampak samping dan b merupakan lebar objek tampak depan. Sedangkan, nilai t merupakan tinggi objek tampak samping. Dari ketiga parameter tersebut, dimasukkan ke dalam rumus luas permukaan (BSA). Objek penelitian yang digunakan berjumlah 20 orang yang terdiri dari anak-anak dan dewasa, masing-masing berjenis kelamin laki-laki dan perempuan. Pengambilan data dilakukan sebanyak 22 kali untuk anak-anak dan 22 kali untuk dewasa. Data yang didapatkan dihitung nilai akurasi Bounding Box, sebesar 81,8%. Pengukuran yang dilakukan adalah menghitung tinggi dan berat seseorang. Pengukuran tinggi dilakukan pada anak-anak dan dewasa, dimana masing-masing objek berjenis kelamin laki-laki dan perempuan. Hasil akurasi yang didapatkan pada anak laki-laki sebesar 91,4%, anak perempuan sebesar 87,8%, dewasa laki-laki sebesar 98,34%, dan dewasa perempuan sebesar 98,2%. Sedangkan pengukuran berat badan memiliki hasil akurasi yang dapat dikatakan baik berdasarkan nilai k pada setiap objeknya. Nilai k pada anak laki-laki sebesar 1,34 dengan rata-rata akurasinya sebesar 75,32%. Nilai k pada anak perempuan sebesar 1,34 dengan rata-rata akurasinya sebesar 79,76%. Nilai k pada laki-laki dewasa sebesar 1,26 dengan rata-rata akurasinya sebesar 95,6%. Nilai k pada perempuan dewasa sebesar 1,22 dengan rata-rata akurasinya sebesar 92,38%.
English Abstract
Knowing someone’s body using BSA (Body Surface Area) method is one of ways to get the information of someone’s body condition. However, paramedics lack fast measurement and precise tools. Therefore, the author has an ideato solve that. The author makes the height and weight reading using webcam that connected to the Raspberry Pi microcontroller as the processor of image data. The purpose of the author is make a tool to help paramedics to speed up the data retrieval process. After retrieving image data, the results are processed to distinguish between objects and background. After that, the object that known is marked as a green box that surrounds the object (Bounding Box). Then the calculation begins. This research using several parameters, namely the values of a, b, and t. Where the value of a is the width of the object on the side and b is the width of the object in front. Meanwhile, the value of t is the height of the side object. From the three of parameters, included in the surface area formula (BSA). The research objects used 20 people consist children and adults, each male and female. Collected data was carried out 22 times for children and 22 times for adults. The data obtained is calculated by the Bounding Box accuracy value, amounting to 81.8%. the measurements taken are calculating a person's height and weight. Height measurement is carried out in children and adults, where each object is male and female. Accuracy results obtained in boys were 91.4%, girls were 87.8%, male adults were 98.34%, and female adults were 98.2%. While the measurement of weight has the results of accuracy which can be said good based on the value of k of each object. The k value for boys is 1.34 with an accuracy of 75.32%. The k value for girls is 1.34 with an accuracy rate of 79.76%. The k value for adult males was 1.26 with an average accuracy of 95.6%. The k value for adult women is 1.22 with an accuracy rate of 92.38%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/237/051903344 |
| Uncontrolled Keywords: | Opencv, BoundingBox, BSA, Raspberry pi |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.37 Computer vision > 006.370 151 Image processing--Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 08:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169913 |
Preview |
Text
Mohammad Isya Alfian.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |