Penggunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Untuk Pemetaan Mangrove Di Kawasan Mangrove Bagek Kembar, Sekotong, Lombok, Nusa Tenggara Barat.

Bayyan, Muhammad Miftahul (2019) Penggunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Untuk Pemetaan Mangrove Di Kawasan Mangrove Bagek Kembar, Sekotong, Lombok, Nusa Tenggara Barat. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Mangrove yang berada di Kawasan Mangrove Bagek Kembar mengalami perubahan dari tahun ke tahun. Ekosistem mangrove ini sangat rentan sehingga memerlukan pemantauan yang terus menerus untuk mendeteksi berbagai ancaman seperti kegiatan manusia dan bencana alam. Ketersediaan data keruangan yang minim dikawasan ini menjadikan kendala untuk pengelolaan area mangrove terutama data luasan, komposisi dan sebaran jenis mangrove. Penggunaan teknologi penginderaan jauh atau remote sensing merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk memetakan dan mengetahui kondisi suatu wilayah. Untuk tingkat detail ekologis seperti komposisi dan sebaran jenis mangrove untuk inventarisasi tidak dapat dijangkau hanya dengan observasi lapang serta citra satelit dengan resolusi medium. Selain penggunaan citra satelit, foto udara yang memanfaatkan drone (Unmanned Aerial Vehicle) dapat digunakan untuk berbagai jenis pemetaan. Citra drone (UAV) merupakan citra/foto yang diperoleh dari survei udara menggunakan pesawat baik berawak ataupun nir-awak yang mengudara diatas permukaan bumi pada ketinggian yang rendah dan resolusi foto yang diperoleh dapat sangat detail yaitu kurang dari 25 cm per piksel. Penggunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau pesawat tanpa awak menjadi solusi pemetaan untuk tingkat detail tinggi karena citra UAV termasuk citra resolusi tinggi yang dapat memberikan informasi lebih detail mengenai ekosistem mangrove. Penelitian ini mengkaji penggunaan data UAV menggunakan teknik interpretasi visual dengan memperhatikan kunci interpretasi foto yatiu rona atau warna, ukuran, bentuk, tekstur, pola, tinggi, bayangan, situs, dan asosiasi. Tahap memanfaatkan UAV untuk pemetaan mangrove terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap akuisisi foto udara, tahap pengolahan citra (mosaicking) dan klasifikasi dengan interpretasi visual untuk memperoleh data yaitu tutupan lahan dan luasan mangrove, keragaman jenis mangrove pada tingkat genus dan karakteristik habitat mangrove (penanaman, alami dan campuran). Hasil kajian menunjukan tutupan lahan yaitu bangunan, pohon/vegetasi mangrove, mangrove asosiasi, tambak dengan luasan mangrove yaitu 18.39ha. Pada tingkat genus didapatkan 2 genus mangrove sejati yaitu Rhizopora sp. dan Avicennia sp. Pada interpretasi citra jenis mangrove tingkat genus ini digunakan interpretasi visual dengan membedakan genus mangrove berdasarkan warna, struktur, pola dan nilai hue dengan rata-rata hasil rentang nilai hue untuk genus Rhizopora sp. yaitu antara 74o - 100o dan untuk genus Avicennia sp. yaitu antara 50o - 73o. Untuk karakteristik habitat mangrove didapatkan 3 jenis tipe yaitu mangrove penanaman, alami dan campuran dengan luasan 10.03ha; 8.56ha; dan 3.97ha. Tingkat akurasi diperoleh 100% untuk klasifikasi yang dilakukan karena citra yang digunakan memiliki resolusi tinggi yaitu 1.91cm/px dan teknik klasifikasi yang digunakan dengan interpretasi secara visual. Pemanfaatan data UAV ini memberikan solusi untuk pemetaan dan pemantauan mangrove dengan akurasi tinggi serta sebagai solusi keterbatasan ketersediaan data mangrove yang ada di Kawasan Mangrove Bagek Kembar, Sekotong, Lombok, Nusa Tenggara Barat.

English Abstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FPIK/2019/19/051903058
Uncontrolled Keywords: -
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 583 Magnoliopsida (Dicotyledons) > 583.7 Rosidae > 583.76 Myrtales > 583.763 Rhizophoraceae and Sonneratiaceae
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User: soegeng sugeng
Date Deposited: 17 Oct 2020 08:47
Last Modified: 23 Oct 2021 07:04
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169629
[thumbnail of Muhammad Miftahul Bayyan.pdf]
Preview
Text
Muhammad Miftahul Bayyan.pdf

Download (11MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item