Hamidah, Mimi (2019) Implementasi Decision Tree Pada Penentuan Kondisi Ruang Berasap Menggunakan Multi-Sensor Berbasis Arduino Uno. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada zaman sekarang ini banyak sarana yang dirancang secara otomatis untuk membantu kegiatan manusia dalam mengatur tingkat kenyaman dan keamanan pada ruangan, salah satu teknologi yang sudah banyak digunakan yaitu alarm kebakaran yang digunakan untuk memberikan peringatan otomatis mengenai kebakaran yang terjadi. Namun, akibat beberapa sebab dan faktor-faktor tertentu, sering kali alarm kebakaran tersebut tidak bekerja dengan baik dan justru mengirimkan false alarm. Pada penelitian ini terdapat 3 sensor yaitu sensor MQ-2, sensor DHT22, dan sensor flame yang terhubungan dengan mikrokontroller Arduino Uno. Mikrokontroller Arduino Uno ditanamkan metode decision tree sebagai pemberi keputusan output berdasarkan perhitungan C4.5. Terdapat 3 proses, yaitu proses penentuan dataset, pembentukan pohon keputusan dan pembentukan rule. Pada sistem ini memiliki 3 atribut yang digunakan untuk mendeteksi status kondisi ruang berasap yaitu suhu, intensitas cahaya api dan kadar asap. Dari hasil beberapa pengujian yang dilakukan diketahui peresentase error pembacaan sensor suhu DHT22 adalah sebesar 1,58% dan sensor gas MQ22 dapat membaca kadar gas dalam ruangan dengan baik, dimana nilai pembacaan sensor berbanding lurus dengan tegangan keluaran yang dihasilkan yaitu semakin tinggi kadar asap yang dideteksi semakin tinggi nilai tegangan keluaran sensor. Dari hasil pengujian sensor api YG1006 dapat melakukan pembacaan ADC yang dideteksi oleh sensor terhadap sumber api berdasarkan jarak sensor dengan sumber api. Selanjutnya pada pengujian sistem menggunakan metode decision tree dengan jumlah data latih sebanyak 800 data dan data uji sebanyak 40 data, diperoleh akurasi sebesar 97%. Ratarata waktu eksekusi sistem adalah ±1389,9 ms
English Abstract
In this day and age many facilities are designed automatically to help human activities in regulating the level of comfort and safety in the room, one of the technologies that has been widely used, namely fire alarms that are used to provide automatic warnings about fires that occur. However, due to several reasons and certain factors, often the fire alarm does not work properly and actually sends a false alarm. In this study there are 3 sensors, namely MQ-2 sensor, DHT22 sensor, and flame sensor that is connected to the Arduino Uno microcontroller. Arduino Uno microcontroller implements the decision tree method as the output decision maker based on the calculation of C4.5. There are 3 processes, namely the process of determining datasets, decision tree formation and rule formation. In this system, there are 3 attributes that are used to detect the status of smoky space conditions, namely temperature, fire intensity and smoke content. From the results of several tests conducted, it is known that the error percentage reading of the DHT22 temperature sensor is 1.58% and the MQ22 gas sensor can read the gas content in the room well, where the sensor reading value is directly proportional to the output voltage which is the higher the smoke level detected the higher the value of the sensor output voltage. From the results of testing the fire sensor YG1006 can perform ADC readings detected by the sensor against the fire source based on the distance of the sensor with the fire source. Furthermore, in testing the system using the decision tree method with the amount of training data as many as 800 data and test data as many as 40 data, obtained an accuracy of 97%. The average system execution time is ± 1389.9 ms
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/68/051902238 |
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, kondisi ruang, normal, memasak, merokok, kebakaran, decision tree, Classification, conditions space , normal, cooking , smoking , fire , decision tree. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 03:19 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169336 |
Preview |
Text
Mimi Hamidah (2).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |