Interpolasi Spasial Metode Ordinary Kriging Menggunakan Semivariogram Anisotropik (Studi Pada Data Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Wilayah Malang Raya)

Amalia, Hilda (2018) Interpolasi Spasial Metode Ordinary Kriging Menggunakan Semivariogram Anisotropik (Studi Pada Data Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Wilayah Malang Raya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Ordinary kriging merupakan metode interpolasi spasial untuk menduga nilai suatu peubah pada lokasi yang tidak tersampel. Metode ini menghasilkan nilai yang tidak bias dengan meminimumkan galat. Dalam metode ordinary kriging diperlukan semivariogram untuk mendapatkan nilai pembobot optimal yang menunjukkan korelasi spasial dalam pengamatan yang diukur. Model semivariogram yang digunakan adalah exponential dan gaussian. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model semivariogram anisotropik terbaik diantara semivariogram exponential dan semivariogram gaussian dalam menginterpolasi data kasus demam berdarah dengue menggunakan metode ordinary kriging dan memperoleh pets prediksi kasus demam berdarah dengue berdasarkan semivariogram anisotropik terbaik. Hasil yang diperoleh dad penelitian ini adalah model exponential merupakan model semivariogram anisotropik terbaik untuk melakukan interpolasi spasial menggunakan metode ordinary kriging dan hasil interpolasi menunjukkan bahwa semakin gelap warna suatu wilayah maka semakin besar potensi wilayah tersebut memiliki jumlah kasus demam berdarah dengue. Kata Kunci: Ordinary Kriging, Semivariogram, Anisotropik

English Abstract

Ordinary kriging is a spatial interpolation method for estimating the value of a unsampled location variable. The method produces an unbiased value by minimizing errors. In ordinary kriging method, a semivariogram is required to obtain an optimal weighted value to indicate the spatial correlation in the observations. The semivariogram model is exponential and gaussian model. This study aims to obtain the best anisotropic semivariogram model between exponential semivariogram and gaussian semivariogram in interpolating dengue fever data using ordinary kriging method and obtain a prediction map of dengue fever cases based on the best anisotropic semivariogram. The result of this study is the exponential model is the best anisotropic semivariogram model for spatial interpolation using ordinary kriging method and the interpolation map result is the darker color of a region shows the region has the greater potential number of dengue fever cases.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/160/051805306
Uncontrolled Keywords: Ordinary Kriging, Semivariogram, Anisotropic
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.9 Other disease > 616.91 Virus diseases > 616.918 RNA virus infections > 616.918 5 Flavivirus infections > 616.918 52 Dengue
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 16 Jun 2020 02:39
Last Modified: 04 Aug 2020 04:31
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169070
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item