Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai

Hudiyanti, Cinthia Vairra (2019) Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Setiap tahunnya jumlah kedatangan mancanegara di Bali selalu meningkat (BPS, Badan Pusat Statistik).Peningkatan jumlah kedatangan mancanegara ini akan berdampak pada kesediaan sarana, prasarana, maupun layanan pihak bandara atau Angkasa Pura I. Banyak hal mempengaruhi kedatangan mancanegara, yang mengakibatkan dibutuhkannya peramalan jumlah kedatangan mancanegara yang hasilnya dapat digunakan oleh pihak Angkasa Pura I sebagai pihak pengelola bandara dan pemerintah daerah untuk meningkatkan pelayanan. Penelitian ini peramalan dilakukan menggunakan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing. Perhitungan akurasi dilakukan dengan menggunakan Mean Absoulte Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan sebanyak 120 data yaitu dari bulan Januari 2008 hingga Desember 2017, dan didapatkan dari situs resmi Badan Pusat Statistik. Dari penelitian ini pengujian pada tahun 2017 didapatkan nilai orde waktu terbaik untuk Double Moving Average adalah 2 dan Double Exponential Smoothing dengan parameter

English Abstract

Every year the number of international tourist arrivals in Bali always increases (BPS, Statistics Indonesia). Increasing the number of international tourist arrivals will have an impact on the availability of facilities, infrastructure, and services for the airport or Angkasa Pura I. Many things affect foreign arrivals, resulting in the need forecasting the number of foreign arrivals whose results can be used by Angkasa Pura I as the airport manager and local government to improve services. This research forecasting is done using Double Moving Average and Double Exponential Smoothing. Accuracy calculation is done by using Mean Absoulte Percentage Error (MAPE). The data used are 120 data, from January 2008 to December 2017, and obtained from the official website of Statistics Indonesia. From this study testing in 2017 found the best time order value for the Double Moving Average is 2 and Double Exponential Smoothing with parameter

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FILKOM/2019/42/051902212
Uncontrolled Keywords: Peramalan, kedatangan wisatawan mancanegara, Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)-Forcasting, International Tourist Arrival, Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.4 Secondary industries and services > 338.47 Services and specific products > 338.479 1 Services and specific products (Geography and travel)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: soegeng sugeng
Date Deposited: 11 Jun 2020 02:04
Last Modified: 19 Oct 2021 09:15
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168880
[thumbnail of Cinthia Vairra Hudiyanti.pdf]
Preview
Text
Cinthia Vairra Hudiyanti.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item