Analisis Ragam Faktorial Rancangan Acak Lengkap Dengan Pendekatan Model Linier Umum

Pradana, Ahmad Syifa’ Krisna (2018) Analisis Ragam Faktorial Rancangan Acak Lengkap Dengan Pendekatan Model Linier Umum. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Percobaan faktorial menggunakan lebih dari satu faktor, di mana perlakuan merupakan kombinasi dari taraf suatu faktor dengan taraf faktor lain. Selain model linier aditif, rancangan percobaan faktorial acak lengkap dapat dibentuk ke dalam model linier umum. Metode pendugaan parameter model ANOVA menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) melalui peminimuman jumlah kuadrat sisa pada bentuk model linier umum akan menghasilkan penduga tunggal. Pada rancangan lingkungan, model bersifat tidak penuh (not full rank model) sehingga MKT tidak menghasilkan penduga parameter tunggal. Maka diperlukan metode agar MKT berfungsi yaitu menggunakan reparameterisasi, karena dapat menghasilkan matriks rancangan baru yang berpangkat penuh dengan cara menghilangkan baris dan kolom yang terpaut linier. Oleh karena itu penulis mengkaji penggunaan model linier umum untuk analisis ragam percobaan faktorial RAL. Respon penelitian adalah Rendemen mi instan (%). Analisis ragam menunjukkan bahwa faktor formulasi tepung terigu : MOCAF : pati jagung, proporsi penambahan CMC dan kombinasi kedua faktor menghasilkan besar pengaruh sama terhadap rendemen mie instan.

English Abstract

Factorial experiments use more than one factor, where treatment is a combination of the level of a factor with the level of other factors. In addition to linear additive models, complete random factorial experiment designs can be formed into general linear models. The method to estimate the parameter of the ANOVA model is Ordinary Least Square Method (OLS) by minimizing the sum squares of errors in general linear model will produce a single estimator. While on the environmental design, the model is not full (not full rank model) so that OLS does not produce a single parameter estimator. So we need a method so that OLS works, that is using a reparameterization, because it can produce a new full rank matrix design by removing rows and columns linear adrift. Therefore, the authors examined the using of general linear models for analysis of variance of RAL factorial experiments. The response of the research was instant noodles rendement (%). Analysis of variance showed that the formulation factor of wheat flour: MOCAF: corn starch, proportion of CMC addition and the combination of the two factors produced the same effect of instant noodles rendement.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/390/051807965
Uncontrolled Keywords: Analisis Ragam, Faktorial RAL, model linier umum, Reparameterisasi, Analysis of Variance,RAL Factorial, general linear model, Reparameterization
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.7 Programming > 519.72 Linear programming
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 10 Jun 2020 07:26
Last Modified: 22 Oct 2021 23:15
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168716
[thumbnail of AHMAD SYIFA’ KRISNA PRADANA.pdf]
Preview
Text
AHMAD SYIFA’ KRISNA PRADANA.pdf

Download (640kB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item