Putri, Primasita Amarta (2018) Kajian Sistem Antrian dengan Mean Value Analysis (MVA) pada Pos Entri Data Di Stasiun Penerimaan (Studi Kasus Pabrik Gula Kebon Agung, Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kajian sistem antrian adalah usaha untuk menganalisis perilaku sistem antrian melalui suatu metode. Metode yang digunakan adalah Mean Value Analysis (MVA). MVA dapat digunakan saat waktu antar kedatangan dan pelayanan tidak berdistribusi eksponensial. Studi kasus yang digunakan adalah sistem antrian pada Pos Entri Data di Stasiun Penerimaan Pabrik Gula Kebon Agung, Malang, Jawa Timur. Pabrik Gula Kebon Agung merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri gula dan menerapkan Sistem Informasi Tebang Angkut (SITA) sehingga dapat memperlancar proses produksi gula. Pabrik Gula Kebon Agung membangun dua buah Pos Entri Data di Stasiun Penerimaan yang harus dilewati truk sebelum memasuki emplasemen truk. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan MVA dan mengetahui karakteristik sistem antrian. Waktu antar kedatangan dan pelayanan truk pada Pos Entri Data tidak berdistribusi eksponensial (distribusi general) sehingga MVA dapat diaplikasikan karena hanya membutuhkan nilai harapan dan ragam dari kedua peubah tersebut. Model antrian yang diterapkan adalah ⁄⁄ dengan karakteristik model antrian yaitu proportional utilization sebesar 0,498, rata-rata banyak truk yang mengantri paling banyak adalah satu truk, rata-rata banyak truk yang berada pada sistem adalah satu sampai dua truk, rata-rata lama truk berada pada sistem adalah 22-23 detik, dan rata-rata waktu yang dibutuhkan truk untuk mengantri adalah dua sampai tiga detik.
English Abstract
Study of queueing system is an attempt to analise behavior of the queueing system through a method. The method used is Mean Value Analysis (MVA). MVA can be used when interarrival and service time aren’t exponential distributed. The case study used is queueing system in Post Data Entry on Acceptance Station Kebon Agung Sugar Factory, Malang, East Java. Kebon Agung Sugar Factory is a company who run in sugar industry and apply Sistem Informasi Tebang Angkut (SITA) so can ease process of sugar production, that is Sistem Informasi Tebang Angkut (SITA). Kebon Agung Sugar Factory built two pieces of Post Data Entry in Acceptance Station which is has to be passed by the truck before entering the truck emplacement. The purpose of this research is to apply MVA and to know characteristic of the queueing system. The interarrival time and service time in Post Data Entry aren’t exponential distributed (general distributed) so MVA can be applied because it just needs expectation value and variance from both of the random variables. The queueing model applied is ⁄⁄ with the characteristic of the model are proportional utilization 0,498, the average number of the trucks lining up the most is one truck, the average number of trucks in the system is one until two trucks, the average duration of trucks in the system is 22-23 seconds, and the average duration of trucks lining up is two until three seconds
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/195/051805767 |
| Uncontrolled Keywords: | Distribusi General, Karakteristik Model Antrian, Mean Value Analysis (MVA), Pos Entri Data, Sistem Antrian Characteristic of the Queueing Model, General Distribution, Mean Value Analysis (MVA), Post Data Entry, Queueing System |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.8 Special topics of applied mathematics > 519.82 Queuing |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 24 Jun 2020 02:04 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 03:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168267 |
Preview |
Text
Primasita Amarta Putri (2).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |