Penduga-M Dengan Pembobot Ramsay Dan Tukey Bisquare Pada Regresi Ridge-Robust Untuk Menangani Multikolinieritas Dan Pencilan

Wanti, Aprillia Sukma (2018) Penduga-M Dengan Pembobot Ramsay Dan Tukey Bisquare Pada Regresi Ridge-Robust Untuk Menangani Multikolinieritas Dan Pencilan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel prediktor dengan satu variabel respon. Suatu data yang akan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda harus dipastikan memenuhi asumsi-asumsi yang mendasari analisis regresi linier berganda. Namun, pada kenyataannya seringkali terdapat pelanggaran pada satu atau lebih asumsi. Seperti pada penelitian variabel-variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), jumlah penduduk, dan total belanja daerah yang mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2016 terdapat pelanggaran asumsi kenormalan galat yang disebabkan oleh adanya pencilan dan terdapat multikolinieritas. Oleh karena itu, dikembangkan metode pendugaan parameter, yaitu regresi ridge robust-M dengan pembobot Ramsay dan Tukey Bisquare untuk menangani pelanggaran asumsi tersebut. Berdasarkan pengujian pemilihan model terbaik menggunakan nilai

English Abstract

Multiple linear regression analysis is a linear relationship between two or more predictor variables with one response variable. A data to be analyzed using multiple linear regression analysis should be ensured to meet the assumptions underlying multiple linear regression analysis. However, in reality there are often violations of one or more assumptions. For example, in the study of Local Revenue (PAD) variables, population, and total regional expenditures affecting Gross Regional Domestic Product (PDRB) in 38 districts / cities in East Java in 2016 there is a violation of the normality assumption of errors caused by the outlier and there is multicollinearity. Therefore, a method of parameter estimation was developed, ie, a ridge robust-M regression with Ramsay and Tukey Bisquare weights. Based on best model selection test using

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/370/051807423
Uncontrolled Keywords: Kenormalan Galat, Multikolinieritas, Pencilan, Regresi Ridge Robust. Error Normality, Multicolinearity, Outlier, Ridge Robust Regression.
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 28 Jun 2020 12:20
Last Modified: 18 Oct 2021 04:17
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168172
[thumbnail of Aprillia Sukma Wanti (2).pdf]
Preview
Text
Aprillia Sukma Wanti (2).pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item