Rancang Bangun Sistem Pemilah Tomat Berdasarkan Tingkat Kematangan

Ariadana, Lb Novendita (2018) Rancang Bangun Sistem Pemilah Tomat Berdasarkan Tingkat Kematangan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Bidang pertanian merupakan salah satu bidang yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Proses pengolahan lahan, penanaman bibit dan, proses panen yang cepat sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia. Tantangan yang dihadapi para petani saat ini adalah keterbatasan tenaga yang digunakan dan efisiensi waktu. Begitu pula masalah yang dihadapi para petani tomat yang harus memilah tomat berdasarkan tingkat kematangan yang berbeda – beda. Para petani tomat harus memetik tomat terlebih dahulu dan kemudian memilahnya berdasarkan tingkat kematangannya. Hal ini dilakukan karena setiap tingkat kematangan tomat mempunyai kegunaan yang berbeda. Dari masalah tersebut maka penulis membuat rancang bangun sistem pemilah buat tomat berdasarkan tingkat kematangan. Dalam sistem ini parameter yang digunakan untuk mendeteksi tingkat kematangan adalah parameter warna. Terdapat tiga sensor di sisi kanan, kiri dan, atas untuk mendeteksi warna dari buah tomat. Buah tomat diletakkan pada tempat yang telah tersedia dalam sistem kemudian motor stepper secara otomatis akan mendorong buah tomat menuju sensor warna. Setelah itu sensor warna akan membaca warna dari buah tomat. Kemudian metode Bayes akan menghitung nilai tersebut dan mengklasifikasikan buah tomat berdasarkan tingkat kematangannya. Setelah itu motor servo secara otomatis akan membuka dan menutup jalur wadah sesuai tingkat kematangan buah tomat. Dalam penelitian ini menggunakan 45 data latih yang mana masing-masing tingkat kematangan sebanyak 15 data latih. Dari pengujian yang dilakukan sebanyak 10 kali diperoleh hasil benar sebanyak 9 kali dan hasil error sebanyak 1 kali. Maka dari pengujian tersebut bisa disimpulkan bahwa tingkat akurasi sistem sebesar 90%.

English Abstract

Agriculture is one of the areas that is essential for human life. The process of cultivation, sowing seeds and harvesting processes fast, desperately needed to meet the needs of human life. The challenge faced by farmers today are the limitations of the energy use and efficiency in time. So did the problems facing tomato farmers who must sort out the tomato based on a different level of maturity. Tomato growers should be picking tomatoes first and then sort it based on the level of ripeness. This is done because each level of maturity tomatoes have different uses. Of the problem then the author makes all system architecture create a tomato based on level of maturity. In this system the parameters used to detect the level of maturity is the color parameter. There are three sensors on the right, the left and top, to detect the color of the tomato fruit. Tomatoes are placed in a spot that has been available in the system then automatically stepper motor will drive the color sensor toward the tomatoes. After that, the color sensor will read the color of tomatoes. Then Bayes method will calculate the value and classifies tomatoes based on level of ripeness. After that the servo motor will automatically open and close the corresponding container line level of maturity of the fruit of the tomato. In this study using 45 training data which each level of maturity as much as 15 training data. From testing conducted as many as 10 times as many correct results obtained 9 times and results in error by as much as 1 time. Then from these tests can be inferred that the system accuracy of 90%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2018/914/051900265
Uncontrolled Keywords:	tomat, pemilah, klasifikasi, bayes / tomato, parser, bayes classification
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 635 Garden crops (Horticulture) > 635.6 Edible garden fruits and seeds > 635.64 Other garden fruits > 635.642 Tomatoes
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	08 Nov 2019 07:17
Last Modified:	24 Jun 2022 02:25
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/167111

Text Lb Novendita Ariadana.pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item