Rancang Bangun Alat Untuk Prediksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Berbasis Image Processing.

Prayogi, Istifar Yogi (2018) Rancang Bangun Alat Untuk Prediksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Berbasis Image Processing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tanaman Pisang adalah jenis tanaman perkebunan yang bbanyak dibudidayakan di Indonesia. Pisang adalah buah yang sangat bergizi yang merupakan sumber vitamin, mineral dan karbohidrat (Ambarita et al., 2015). Pemasaran buah pisang lokal di Indonesia dapat dikatakan masih rendah karena kurangnya penanganan pasca panen pada buah pisang lokal. Sehingga tidak ada pasar ekspor yang banyak menerima hasil produksi pisang lokal. Penanganan pasca panen pada buah pisang dalam proses tujuan pemasaran yaitu menentukan kriteria tingkat kematangannya. Tingkat kematangan buah pisang dapat ditandai dengan perubahan warna pada kulit buah pisang (Sutan et al., 2015). Perubahan warna kematangan pisang dapat diterapkan pada teknologi image processing. Penelitian ini bertujuan merancang sistem image processing untuk memprediksi tingkat kematangan buah pisang barlin secara otomatis, sederhana dan praktis. Indek kematangan yang diambil dari penelitian ini terdapat empat indeks kematangan yaitu fase mentah, fase hampir matang, fase matang dan fase lewat matang. Pada keempat fase tersebut akan diambil nilai RGB kulit pisang menggunakan sensor warna TCS3200 dan digunakan sebagai database pada sistem. Sistem ini kemudian dirancang menjadi suatu rancang bangun alat yang dapat memprediksi tingkat kematangan buah pisang. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian sensor warna TCS3200, Analisis VIII Perubahan Warna Pisang dan Pengujian Kinerja Alat. Hasil pengujian kalibrasi pada sensor telah memenuhi syarat fungsional yaitu dapat membaca dan membedakan warna pada objek uji coba. Database didapatkan dengan cara menganalisis nilai RGB pada 35 pisang pada setiap tingkat kematangannya. Database yang digunakan pada pemrogaman alat ini berupa nilai R dan G. Hasil Uji kinerja alat mendapatkan nilai sebesar 85%.

English Abstract

Banana plants are a type of plantation that is widely cultivated in Indonesia. Banana is a very nutritious fruit which is a source of vitamins, minerals and carbohydrates (Ambarita et al., 2015). Marketing of local bananas in Indonesia can be said to be still low due to lack of post-harvest handling on local bananas. So that there is no export market that receives a lot of local banana production. Post-harvest handling on bananas in the process of marketing objectives is determining the criteria for maturity. The level of maturity of bananas can be characterized by changes in color on the skin of bananas (Sutan et al., 2015). Changes in the color of banana maturity can be applied to image processing technology. This study aims to design an image processing system to predict the maturity level of barlin bananas automatically, simply and practically. Maturity index taken from this study there are four maturity indices, namely the raw phase, almost mature phase, mature phase and mature phase. In all four phases, the RGB banana skin value will be taken using TCS3200 color sensor and used as a database on the system. This system is then designed to be a design tool that can predict the maturity level of bananas. Tests conducted in this study are testing the TCS3200 color sensor, Banana Color Change Analysis and Tool Performance Testing. Calibration test results on the sensor have fulfilled the functional requirements, namely that it can read and distinguish colors on the test object. The database is obtained by X analyzing the RGB value of 35 bananas at each level of maturity. The database used in programming this tool is in the form of R and G. The results of the tool performance test get a value of 85%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTP/2018/469/051810147
Uncontrolled Keywords: Image Processing, Indeks Kematangan, Pisang Barlin, Sensor TCS3200,/ Image Processing, Maturity Index, Barlin Bananas, Sensor TCS3200
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.382 Communications engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 21 May 2019 01:49
Last Modified: 22 Nov 2021 06:33
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/164173
[thumbnail of Istifar Yogi Prayogi.pdf]
Preview
Text
Istifar Yogi Prayogi.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item