Cahyani, Renanda Dwi (2018) Peramalan Permintaan Golongan Darah A, B, O Dan Ab Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Metode Dekomposisi Di Utd Pmi Kota Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Darah yang merupakan salah satu komponen terpenting dalam tubuh manusia penting untuk selalu dipenuhi kebutuhannya. Indonesia setidaknya memerlukan kurang lebih 5.100.000 kantong darah, namun masih terdapat kekurangan persediaan kantong darah (stockout) karena permintaan darah terlalu tinggi dan tidak menentu. Kondisi kekurangan pasokan darah bisa membahayakan nyawa pasien yang membutuhkan, untuk itu UTD PMI mengelola persediaan dan permintaan darah. Untuk mengatasi permasalahan ketidakpastian dalam jumlah permintaan golongan darah A, B, O dan AB bisa dilakukan dengan mengetahui jumlah permintaan yang akan terjadi dengan peramalan. Peramalan permintaan dilakukan di UTD PMI Kota Malang untuk melakukan perencanaan persediaan darah agar meminimalisir kekurangan persediaan darah, terutama pada waktuwaktu tertentu saat permintaan darah tinggi. Metode peramalan yang dipilih adalah metode exponential smoothing dan metode dekomposisi dengan uji forecast error menggunakan MAPE, MSD dan MAD. Berdasarkan hasil uji pola data yang didapatkan sebagai pola trend dan acak, digunakan jenis metode double exponential smoothing-Holt dan metode dekomposisi tanpa ada unsur siklis. Dari hasil nilai forecast error diketahui bahwa penggunaan metode exponential smoothing lebih baik dibandingkan metode dekomposisi dengan nilai ramalan yang mendekati realita permintaan darah. Menggunakan peramalan permintaan golongan darah A, B, O dan AB, UTD PMI Kota Malang bisa memperkirakan jumlah permintaan pada bulan Mei sampai Agustus 2018, sehingga bisa memaksimalkan perencanaan persediaan darah agar terjadi kekurangan pasokan darah bisa diminimalisir.
English Abstract
Blood is one of the most vital components in human body whose need is always important to fulfill. Indonesia needs at least 5.1 million blood bags, but there is still a shortage of blood bag stock due to high and unpredictable demands. Such a condition is likely to endanger the lives of patients; UTD PMI should, therefore, manage the blood supply and demand. The uncertainty of the blood type A, B, O and AB demands might be overcome by forecasting. The Demand forecasting is carried out at UTD PMI of Malang City for planning the blood supply and minimizing the shortage, especially at a certain times when the blood demand reaches its peak. The preferred forecasting method is exponential smoothing and decomposition methods by forecast error test using MAPE, MSD, and MAD tools. The data pattern test, which is known as trend and random pattern, recommends the application of double exponential smoothing-Holt method and decomposition method without any cyclical element. The result of forecast error indicates that the use of exponential smoothing method is more favorable than the decomposition one with the approximate value close to the reality. The use of the forecast of blood type A, B, O and AB demands at UTD of PMI Malang City is helpful to estimate the number of requests in May to August 2018, so that the plan for blood supply can be maximized and the shortage of blood stock minimized
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FE/2018/326/051807782 |
| Uncontrolled Keywords: | peramalan permintaan, darah, exponential smoothing, dekomposisi, perencanaan persediaan, Forecast, Demand, Blood, Exponential smoothing, Decomposition, Inventory planning |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.7 Management of materials > 658.78 Internal control of material and physical distribution > 658.787 Inventory control |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 17 Sep 2019 08:21 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 05:24 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/163737 |
Preview |
Text
RENANDA DWI CAHYANI.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |